Je vais faire de l'analyse de données financières et de la modélisation de portefeuille

Travaillez-vous avec des données du marché financier et avez-vous besoin d'une analyse fiable et bien structurée plutôt que de scripts génériques ?

Je propose une analyse de données axée sur la finance et la modélisation de portefeuille en utilisant Python, basée sur les principes de la finance quantitative et une méthodologie de niveau académique. Mon travail convient pour l’analyse d’investissement, les projets de recherche, les études académiques et les rapports professionnels.

Ce que ce service comprend

• Nettoyage et prétraitement des données financières
• Calcul des rendements, de la volatilité, des corrélations et des indicateurs de performance
• Analyse de portefeuille et techniques d’allocation de base
• Visualisations claires (graphiques, tableaux, résumés)
• Notebooks Python ou fichiers structurés avec résultats reproductibles

Ce que vous recevrez

• Code Python propre et bien documenté
• Sorties structurées (graphiques, tableaux, Excel ou PDF si nécessaire)
• Explication claire des résultats et des hypothèses
• Méthodologie transparente adaptée à un usage académique ou professionnel

Outils & méthodes

• Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn)
• Données du marché financier (Yahoo Finance, CSV ou jeux de données fournis par le client)
• Visualisation de données (Matplotlib, Plotly)
• Concepts de finance quantitative

Discutons de votre objectif financier et construisons la solution analytique adaptée.