Je vais construire des backends FastAPI haute performance avec Python asynchrone et pydantic

Je crée des backends FastAPI prêts pour la production, rapides, sûrs et faciles à maintenir, allant d’API REST simples à des microservices asynchrones complexes.

Ce que je fournis

Développement d’API : points de terminaison RESTful avec méthodes HTTP et codes de statut appropriés. modèles Pydantic pour validation et sérialisation automatiques. documentation OpenAPI/Swagger générée automatiquement.

Authentification & sécurité : authentification par token JWT. OAuth2 avec flux de mot de passe. authentification par clé API. contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC).

Intégration de bases de données : PostgreSQL avec SQLAlchemy (async). MongoDB avec Motor (async). Redis pour le cache et les sessions. migrations de bases de données avec Alembic.

Fonctionnalités de production : tâches en arrière-plan avec Celery ou BackgroundTasks de FastAPI. limitation de débit et throttling.

Pile technologique : FastAPI, Starlette, Pydantic v2, PostgreSQL, MongoDB, Redis, SQLAlchemy 2.0, Docker, Docker Compose, Uvicorn, Gunicorn

Cas d’utilisation :

• APIs backend SaaS
• Backends d’app mobile
• Microservices
• Outils internes et tableaux de bord
• APIs d’ingestion de données
• Services d’authentification