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Je vais concevoir des backends serverless AWS avec lambda, API gateway et dynamodb
Asadullah
À propos de ce service
Traduction automatique
Je crée des backends serverless prêts pour la production sur AWS, allant de fonctions Lambda simples à des architectures d'entreprise complètes avec des stacks CloudFormation imbriqués.
Ce que je fournis
Infrastructure principale : fonctions Lambda (Python) avec une gestion correcte des erreurs. API Gateway avec validation des requêtes et CORS. tables DynamoDB avec des modèles d’accès optimisés. buckets S3 pour le stockage de fichiers et d’actifs statiques.
Authentification & sécurité : pools d’utilisateurs Cognito et pools d’identités, rôles IAM avec des politiques de moindre privilège.
Intégration & messagerie : files SQS pour le traitement asynchrone. sujets SNS pour les notifications. Step Functions pour une orchestration complexe.
Déploiement & opérations : modèles CloudFormation / SAM. stacks imbriqués pour une architecture modulaire. journalisation et alertes CloudWatch. configuration multi-environnement (dev/staging/prod).
Stack technologique : Lambda (Python), API Gateway, DynamoDB, S3, EFS, Cognito, IAM, SQS, SNS, SAM
Expérience :
- Création d’une plateforme serverless avec stacks imbriqués pour plus de 10 000 utilisateurs
- Conception d’architectures événementielles avec Lambda, SQS et DynamoDB
- Expérience avec des systèmes serverless multi-locataires
- Construction de pipelines de données asynchrones et de systèmes ETL
Cas d’usage :
- APIs backend SaaS
- Backends d’applications mobiles
- Pipeline d’ingestion de données
Découvrez Asadullah
Asadullah
Python Backend Developer, AWS, Data Engineering
- DeBangladesh
- Membre depuisoct. 2023
- Dernière commande8 mois
Langues
Bengali, Anglais
I build backend APIs and data systems that scale.
5+ years building production systems: FastAPI/Django backends, AWS serverless platforms (10K+ users), async data pipelines, OpenSearch integrations (100K+ docs), web scrapers, and InfluxDB time-series systems with Grafana dashboards.
I deliver clean, documented, production-ready code — APIs with proper validation, ETL pipelines with error handling, and infrastructure that doesn't break at 3 AM.
Published researcher (Springer, IEEE) on distributed systems.
Message me with your requirements — I'll give you an honest assessment.
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FAQ
Traduction automatique
Je souhaite que vous conceviez le système backend complet pour mon application front-end.
Bien sûr. Je peux concevoir un système backend basé sur une API REST pour vos applications front-end, web et mobile. Contactez-moi avec vos idées, spécifications ou exigences.
Je dois migrer une application monolithique vers AWS serverless.
Je suis parfaitement adapté pour ce travail. J’ai aidé l’une des plus grandes entreprises MOOC du Bangladesh à migrer d’un système basé sur serveur vers AWS. J’ai conçu leur schéma de base de données pour DynamoDB, mis en place une architecture de stacks imbriqués, intégré des passerelles de paiement, et bien plus encore.
Je souhaite que vous convertissiez mon application Django ou Flask en AWS serverless.
J’ai déjà migré des applications basées sur des frameworks vers AWS. Je peux configurer VPC et intégrer d’autres services AWS selon les besoins.
Quels services AWS allez-vous intégrer avec les API ?
Selon les exigences du projet et le budget, je peux intégrer n’importe lequel des services suivants - API Gateway, API Gateway Proxy, Lambda, Dynamodb, RDS, Aurora, OpenSearch, SQS, SNS, Cognito, IAM, S3, SES, Pinpoint, Chime, VPC, KMS, ACM, Event Bridge, Nested Stack, Lambda Layers, EFS, et bien d’autres !
Je souhaite traiter certains fichiers stockés sur S3.
Je peux créer une fonction Lambda pour traiter chaque fichier dans un bucket S3 et le stocker à nouveau dans S3. Je peux également créer un déclencheur Lambda pour lancer une tâche de traitement chaque fois qu’un fichier est téléchargé dans le bucket S3.
Pouvez-vous concevoir une pipeline CI/CD pour mon projet ?
Bien sûr. Avec un coût supplémentaire, je peux également mettre en place une pipeline CI/CD pour automatiser le déploiement sur AWS. J’utiliserai AWS CodeBuild, CodeCommit, CodeDeploy et CodePipeline.
