Je vais concevoir des pipelines influxdb pour les données de séries temporelles avec des tableaux de bord grafana

Je crée des pipelines de données de séries temporelles pour la production avec InfluxDB, depuis l’ingestion des capteurs jusqu’aux tableaux de bord en temps réel et aux systèmes d’alerte.

Ce que je propose

Ingestion de données : Pipelines d’ingestion en Python (synchrones et asynchrones). Support multi-sources : capteurs IoT, APIs, bases de données, fichiers. Modes batch et streaming en temps réel.

Configuration d’InfluxDB : Conception des buckets et organisation. Politiques de rétention et cycle de vie des données. Requêtes SQL pour agrégation et analyse.

Visualisation & alertes : Tableaux de bord Grafana avec variables dynamiques. Panneaux en temps réel et sélecteurs de plage temporelle.

Pile technologique : InfluxDB 3.0, InfluxDB Cloud, SQL, Grafana, Python

Expérience :

• Conception de systèmes d’ingestion de séries temporelles à grande échelle traitant des millions de points de données
• Conception d’architectures InfluxDB multi-locataires
• Expérience avec les données de capteurs IoT, systèmes PLC et pipelines de données industrielles
• Création de pipelines ETL avec agrégations complexes sur différents schémas

Cas d’usage :

• Surveillance de capteurs IoT
• Métriques d’équipements industriels
• Monitoring de performance d’applications
• Données tick financières
• Mesure d’énergie et de services publics
• Métriques d’infrastructure DevOps