Je vais concevoir des scripts personnalisés de vision par ordinateur et d'OpenCV en Python
Ingénieur en IA, Machine Learning, Python, Développeur FullStack
À propos de ce service
Vous avez besoin d'extraire des données d'images, de suivre des objets dans une vidéo ou d'automatiser des tâches de traitement visuel ? Je suis là pour vous aider à créer des solutions efficaces de vision par ordinateur en utilisant Python !
Je me spécialise dans l'utilisation d'OpenCV et PIL pour manipuler, analyser et traiter des données visuelles. Que vous ayez besoin d'un script backend pour gérer un grand ensemble d'images ou d'un assistant de détection en temps réel, j'écris un code très optimisé et propre.
Ce que je peux faire pour vous :
- Prétraitement d'images, seuillage et transformation
- Détection d'objets, suivi de couleurs et reconnaissance de formes
- Utilitaires de traitement en temps réel de flux vidéo ou caméra
- Extraction de caractéristiques et préparation de datasets pour le ML
Veuillez m'envoyer un message avec les détails de votre projet et un exemple d'image ou vidéo avant de commander, afin que nous puissions définir la logique exacte !
APIs:
Autres
Langage de programmation:
Python
•
Colab
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Traduction automatique
Q1 : Pourquoi votre service commence-t-il à 90 $ ?
La CV nécessite une architecture personnalisée, pas des modèles préétablis. Je rédige du code OpenCV Python optimisé, bien commenté, à partir de zéro pour VOS données, votre éclairage et votre matériel. 90 $ couvre le prétraitement approprié, la gestion des erreurs et la documentation pour un code prêt pour la production.
Q2 : Dois-je fournir le dataset ?
Oui, fournissez des images ou vidéos (50+ échantillons idéal). Je m'occupe du nettoyage et de l'augmentation. Besoin de web scraping ou de collecte de données ? Contactez-moi d'abord — je l'ajouterai à votre package avant que vous passiez commande.
Q3 : Quelles bibliothèques utilisez-vous ?
OpenCV, PIL/Pillow, NumPy, Python 3.9+. Pour le temps réel : VideoCapture en threading. Fonctionne sur PC local, Google Colab ou serveur. Pas de frameworks lourds — uniquement du code propre, rapide et portable.
