Je vais concevoir des applications alimentées par l'IA, des chatbots basés sur rag et des solutions en science des données

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Aadarsh Sharma
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À propos de ce service

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Ingénieur en IA/ML | systèmes RAG, outils ATS et applications basées sur les données

Je crée des applications alimentées par l’IA qui résolvent de vrais problèmes, pas seulement des notebooks qui restent sur un ordinateur portable. Je prends un projet du concept à un produit en ligne, testé et documenté.


Ce que je construis :

  • Chatbots IA basés sur RAG des pipelines augmentés par la récupération qui permettent aux utilisateurs de discuter avec leurs propres documents (PDF, données structurées), alimentés par des API LLM pour des réponses précises et contextuelles
  • Outils d’analyse ATS/CV scoring TF-IDF + similarité cosinus combinés à des retours basés sur LLM pour des insights de CV plus intelligents et exploitables
  • Modèles d’apprentissage automatique classification, prédiction et analyse avec Scikit-learn et TensorFlow
  • Tableaux de bord de données et automatisation tableaux de bord interactifs et épurés créés avec Streamlit et Pandas, transformant des données brutes en décisions


Expérience prouvée :

J’ai personnellement créé et déployé deux applications de niveau production accessibles au public : un Système de Q&R PDF basé sur RAG et un Analyseur ATS de CV, tous deux intégrés avec des API LLM (Groq/Llama) pour une analyse en temps réel. Au-delà du développement, j’ai une expérience pratique en entreprise en tant que stagiaire analyste de données, où j’ai été récompensé par le prix Star Performer pour avoir transformé des données en insights exploitables.

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Aadarsh Sharma

Data Science Engineer

  • DeInde
  • Membre depuisaoût 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Hindi, Anglais
Hi, I'm Aadarsh Sharma, a Data Science & AI Engineer focused on turning complex data and AI challenges into practical, production-ready solutions. I specialize in Machine Learning, NLP, LLM/RAG applications, AI automation, data pipelines using Python, Scikit-learn, TensorFlow, FastAPI, and Streamlit. 𝐖𝐡𝐚𝐭 𝐬𝐞𝐭𝐬 𝐦𝐞 𝐚𝐩𝐚𝐫𝐭: I don't just build models or write code — I focus on creating solutions that are tested, deployable, scalable, and actually useful in real-world scenarios.I've built and deployed AI applications including a RAG-based sytem & ATS Resume Analyzer.

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