Je vais créer une pipeline rag avec recherche vectorielle pour votre application

Vous avez besoin d’un chatbot IA qui répond à partir de VOS documents au lieu d’inventer des réponses ?

Je crée des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) en production et des chatbots à base de connaissances IA qui fournissent des réponses fondées, citées, directement issues de vos données : documents de support, politiques, manuels, contrats, bases de données ou API.

Ce que je réalise :

Chatbot RAG entraîné sur votre base de connaissances, vos documents et votre site web

Recherche dans une base vectorielle avec Pinecone, pgvector ou Qdrant

Récupération hybride par mots-clés et sémantique avec reranking pour une précision réelle

Chaque réponse indique sa source, pour que votre équipe puisse la vérifier

Barrières de sécurité pour qu’il dise « je ne sais pas » au lieu d’inventer

Endpoint API Q&A ou un widget de chat pour votre site ou application

Outils : OpenAI, Claude, AWS Bedrock, Vertex AI, Hugging Face, LangChain, Pinecone, n8n, Python, FastAPI, Docker

Ingénieur principal en IA, Master en Intelligence Artificielle, plus de 15 ans d’expérience en développement full-stack. 18 commandes livrées, note de 5.0. Vous recevez un code source propre, la documentation et une démonstration pas à pas, pas un simple notebook.

Contactez-moi avec une description de vos documents et ce dont vous avez besoin comme réponse, et je vous dirai honnêtement si RAG est adapté avant de passer commande.