J’aimerai auditer vos chiffres de benchmark AI ou d’évaluation LLM pour leur validité statistique
Expert en robots de trading
À propos de ce service
Vous obtiendrez un verdict clair sur la validité de votre chiffre de benchmark ou d’évaluation, s’il passe les vérifications qu’il a ignorées avant de
le publier. Je prends un résultat principal (un rang dans un classement, un taux de victoire d’un LLM en tant que juge, un "bat un baseline de X %", un
exposant de loi d’échelle) et le teste de manière adversarielle : correction pour comparaisons multiples, puissance statistique, biais du juge, et
reproduction à partir de vos données brutes.
Vous recevez une de deux réponses honnêtes : il passe, voici la statistique corrigée que vous pouvez citer ou il est dans le bruit,
voici pourquoi et la correction en une ligne.
Ce qui distingue cela, c’est la preuve, pas la promesse. J’ai écrit le livre sur ce mode de défaillance (Measured, Not Believed), créé l’outil open-source qui effectue les vérifications (evalgate), et reproduit publiquement trois surclaims réels MT-Bench,
RewardBench, et une loi d’échelle publiée. Chaque verdict que je donne est reproductible à partir de vos données ; je montre le travail. Et si
votre chiffre est réel, je le certifie, un auditeur qui ne trouve jamais de défaut n’est qu’un cynique, pas un auditeur.
FAQ
Traduction automatique
Et si mon chiffre s’avère correct ?
Alors je le certifie et vous obtenez un certificat propre et citable. C’est une issue courante et valable — pas un échec. Un auditeur qui ne trouve jamais de défaut n’est qu’un cynique ; si votre résultat est solide, je vous le montre.
Mes données sont-elles confidentielles ?
Oui. Les rapports sont privés et rien n’est publié. Un extrait anonymisé ou censuré de vos données suffit généralement à reproduire le chiffre, vous n’avez donc pas besoin de partager d’informations sensibles.
Vous faites juste tourner un outil dessus ?
Non. Les vérifications individuelles sont classiques ; la valeur ajoutée consiste à toutes les exécuter de manière adversarielle et à avoir le jugement pour distinguer un vrai biais d’un artefact lié à la construction des données. Vous obtenez du raisonnement, pas seulement un résultat.
Quel package me faut-il ?
Si vous avez un chiffre que vous allez publier, commencez par Basic ou Standard. Si vous auditez un post de lancement, une fiche modèle ou plusieurs affirmations en même temps, choisissez Premium. Pas sûr ? Envoyez-moi le chiffre qui vous paraît le moins fiable.
Pouvez-vous intégrer ces vérifications dans notre CI ?
Oui — c’est un contrat mensuel continu plutôt qu’un projet ponctuel. Contactez-moi avec votre stack et votre cadence d’évaluation, je définirai cela séparément.

