Je vais créer et déployer un modèle personnalisé de classification d'images pour votre jeu de données
Ingénieur en apprentissage automatique, classification d’images, NLP, Python
À propos de ce service
Avez-vous des images à trier ou à identifier automatiquement ?
Je vais créer un modèle d'IA personnalisé qui analysera vos photos et les classera dans les catégories que vous souhaitez, que ce soit des produits, des défauts, des animaux, des plantes ou autre chose avec des images.
Spécialisé dans la classification d'images de produits, la détection de défauts et la catégorisation de photos en utilisant ResNet et Python.
Vous m'envoyez vos images étiquetées, je construis et livre un modèle fonctionnel. Aucune connaissance technique requise de votre côté.
Ce que vous obtenez :
- Un modèle de classification d'images personnalisé entraîné sur vos photos exactes
- Un rapport de précision clair montrant ses performances
- Un code Python propre que vous pouvez réutiliser
- Une API de démonstration en direct pour le tester instantanément
Ce dont j'ai besoin de votre part :
- Vos images organisées par catégorie
- Ce que vous souhaitez classer
Contactez-moi d'abord si vous n'êtes pas sûr, je vous dirai honnêtement si votre projet correspond.
Langage de programmation:
Python
•
Colab
Outils:
tensorflow
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
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FAQ
Traduction automatique
Quels formats d’image acceptez-vous ?
Je travaille avec des formats d'images standards comme JPG, PNG et JPEG. Les images doivent être organisées dans des dossiers par étiquette de classe.
De combien d'images ai-je besoin ?
Un minimum de 50 à 100 images par classe est recommandé pour de bons résultats. Plus d'images signifie généralement une meilleure précision.
