Je vais concevoir un modèle de détection d'objets personnalisé avec YOLO et Python

Je crée des modèles de détection d'objets personnalisés en utilisant YOLO (v5/v8) et Python, adaptés à votre cas d'utilisation spécifique, que ce soit pour détecter des produits, des défauts, des personnes, des véhicules ou toute autre classe d'objet personnalisée.

Ce que vous obtenez :

• Conseils pour le prétraitement des données et l'annotation
• Un modèle YOLO entraîné sur votre jeu de données (ou un jeu de données public si vous n'en avez pas)
• Évaluation du modèle avec des métriques de précision/mAP
• Code source propre et documenté
• Script d'inférence prêt à fonctionner sur vos images/vidéos

Pile technologique : Python, PyTorch, OpenCV, YOLOv5/v8

Idéal pour : détection de produits pour le commerce électronique, systèmes de sécurité/surveillance, inspection de qualité, comptage d'animaux sauvages ou de personnes, ou tout projet nécessitant une reconnaissance d'objets en temps réel.

Envoyez-moi votre cas d'utilisation et des données d'exemple (si disponibles), et je confirmerai la faisabilité avant votre commande.