Bonjour, je suis Aashir, je me spécialise dans :
- Architectures de réseaux neuronaux : CNN (ResNet, EfficientNet, DenseNet), RNN (LSTM, GRU), Transformers (BERT, GPT, T5), GAN (StyleGAN, CycleGAN), autoencodeurs (VAE, VQVAE)
- Vision par ordinateur : détection d'objets (YOLO, SSD, Faster R-CNN), segmentation sémantique (U-Net, DeepLab), segmentation d'instances (Mask R-CNN), estimation de pose (OpenPose, DensePose), reconnaissance faciale (FaceNet, DeepFace)
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- Apprentissage par renforcement : algorithmes DQN, PPO, SAC, systèmes multi-agents
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- MLflow, Weights & Biases pour le suivi des expériences
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