Je vais concevoir des solutions de vision par ordinateur et des modèles yolov8 personnalisés

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Aasim Ahmed
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À propos de ce service

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Solutions de vision par ordinateur et d'IA haute performance

Arrêtez de lutter avec des modèles d'IA génériques qui ne s'adaptent pas. Je suis ingénieur logiciel spécialisé dans les pipelines de vision par ordinateur et d'apprentissage profond. Je crée des systèmes prêts pour la production qui ne se contentent pas de "fonctionner" mais qui offrent une latence inférieure à 100 ms.


Ce que je propose : * Formation personnalisée YOLOv8 : détection, suivi et segmentation d'objets sur des jeux de données personnalisés. * Backends d'IA évolutifs : systèmes FastAPI intégrés avec cache Redis et files d'attente de tâches Celery pour une haute concurrence. * Tableaux de bord en temps réel : interfaces basées sur React pour visualiser la télémétrie et les données de détection. * Déploiement Edge & IoT : déploiement de modèles sur du matériel comme Arduino et ESP32.


Expérience prouvée : J'ai conçu et déployé un robot de collecte de déchets amphibie utilisant YOLOv8 avec une précision de 91 % et créé des services de déduction ML distribués pour un traitement en temps réel.



Pile technologique : Python, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Docker et AWS.


Contactez-moi avant de commander pour que nous puissions discuter de votre jeu de données spécifique et de vos exigences en matière de performance.

Découvrez Aasim Ahmed

Aasim Ahmed

AI Powered Full Stack Engineer

  • DeInde
  • Membre depuisavr. 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Hindi, Anglais
I am a Software Engineer specializing in AI/ML and Full Stack Development. I build scalable web architectures and computer vision pipelines with sub-100ms latency. Expertise: 1. Full Stack: React, Next.js, Node.js, FastAPI. 2. AI/ML: Custom YOLOv8 training, object detection, and TensorFlow integration. 3. Backend: Redis, Celery, RabbitMQ, and PostgreSQL. 4. DevOps: Docker, AWS, and CI/CD automation. I focus on optimizing performance and delivering production-ready intelligent systems. Let’s build.

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