Je réaliserai un projet de détection et de reconnaissance d'objets dans un véhicule

Salut,

Je fournirai un script Python (utilisant le framework OpenCV) pour lire les prédictions de votre modèle entraîné en temps réel depuis votre webcam ou une autre source vidéo et photos. J'ai une bonne expérience dans la préparation d'ensembles de données et leur optimisation pour l'entraînement. Je peux mettre à jour et baliser votre ensemble de données ou le préparer de A à Z.

Je peux vous aider à développer, corriger les bugs et former les modèles YOLOv3, YOLOv4, YOLOv5 et YOLOv7 pour la détection d'objets personnalisés, la segmentation, la classification et d'autres tâches de vision par ordinateur.

**Mes services comprennent :**

- Programmation Python

- CNN et DCNN

- Modèles YOLO

- ResNet50

- Formation de modèles YOLO pour la détection d'objets personnalisés

- Reconnaissance et classification visage/objet/image

- Modèles de détection personnalisés : YOLOv3, YOLOv4, YOLOv5, YOLOv7, CNN

- Reconnaissance faciale à l'aide de FaceNet, Dlib et OpenCV

**Outils que j'utilise :**

- Carnet Jupyter

- Google Colab

- Code VS

**Remarque :** veuillez me contacter avant de passer commande. Merci !