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Je déploierai votre modèle ml en tant qu'API de production avec fastapi et docker
Abbas Mustafa
À propos de ce service
Traduction automatique
Votre modèle fonctionne dans un notebook. La production est une autre problématique.
Je prends votre modèle entraîné (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn ou Hugging Face) et le transforme en une API REST fiable que votre produit peut réellement appeler. Vous obtenez :
- Un service FastAPI avec des endpoints propres, documentés et une validation des entrées
- Une version Dockerisée qui fonctionne de la même manière sur n'importe quelle machine ou cloud
- Déploiement sur AWS, GCP ou votre VPS avec HTTPS
- Journalisation, vérifications de santé et surveillance de base
- Pipeline CI/CD et autoscaling dans le cadre du package Full MLOps
À propos de moi : recherche publiée en NLP (AIMLAB, NUCES FAST), 1ère place au concours national de ML SOFTEC, MSc en cybersécurité à IMT Atlantique. Je construis des API qui résistent au trafic réel et je les sécurise correctement.
Chaque livraison inclut une documentation et une présentation pour que votre équipe puisse l'utiliser sans moi.
Contactez-moi avant de commander si vous n'êtes pas sûr du package adapté à votre modèle et à votre trafic.
Découvrez Abbas Mustafa
Abbas Mustafa
AI Engineer for LLM, RAG, Chatbot and ML Pipeline Solutions
- DeFrance
- Membre depuisdéc. 2018
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande1 an
Langues
Anglais
I'm an AI Systems Engineer with 5+ years of experience building production-grade AI solutions — RAG pipelines, fine-tuned LLMs (LoRA/PEFT), multi-agent systems, and computer vision applications. I've deployed ML systems for medical imaging, trading, and security, and built full-stack platforms serving 10,000+ users with FastAPI, Docker, and Kubernetes. Currently pursuing an MSc in Cybersecurity in France, I bring a security-first mindset to every build. Whether you need a chatbot, an automation agent, or a complete ML pipeline, I deliver clean, scalable, well-documented work.
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FAQ
Traduction automatique
Quels frameworks de modèles supportez-vous ?
PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost et transformers Hugging Face. Si cela se charge en Python, je peux le servir. Contactez-moi si votre stack est différente.
Ai-je besoin de mon propre compte cloud ?
Pour le Cloud Deploy et le Full MLOps, oui. Je déploie sur votre compte AWS, GCP ou VPS pour que vous en gardiez la pleine propriété et contrôle. Le package API Deploy ne nécessite rien ; vous recevez le code et l'image Docker.
