Je vais affiner les modèles bert roberta ou t5 sur vos données textuelles

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Abbas Mustafa
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous souhaitez un modèle qui comprend réellement votre domaine, pas un simple wrapper ChatGPT générique.


Je fine-tune des transformers (BERT, RoBERTa, DistilBERT, T5, FLAN-T5) sur vos données pour des tâches de classification, NER, résumé, sentiment ou séquence-à-séquence. Vous recevrez :


  •  Un fichier de modèle entraîné (format PyTorch / Hugging Face)
  •  Un code propre pour l’entraînement et l’inférence
  •  Un rapport d’évaluation avec F1 / précision / BLEU selon le cas
  •  Un pipeline reproductible (tokenisation des données, entraînement, évaluation, prédiction)


À propos de moi : Recherche publiée sur les transformers en langage code-mixé à AIMLAB (NUCES FAST). 1ère place au concours national de machine learning SOFTEC. MSc en cybersécurité à IMT Atlantique.


 Je fournis un rapport d’évaluation en plus du modèle, pas seulement un fichier entraîné. Vous saurez où ça fonctionne et où ça ne fonctionne pas.


 Contactez-moi avant de commander si vos données sont sensibles ou si votre cas d’usage est particulier.

  • Moteur d'IA

    • Bert
    • RoBERTa
    • PyTorch

  • Langage de programmation

    • Python
    • PyTorch
    • Tensorflow

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Abbas Mustafa

AI Engineer for LLM, RAG, Chatbot and ML Pipeline Solutions

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    Anglais
I'm an AI Systems Engineer with 5+ years of experience building production-grade AI solutions — RAG pipelines, fine-tuned LLMs (LoRA/PEFT), multi-agent systems, and computer vision applications. I've deployed ML systems for medical imaging, trading, and security, and built full-stack platforms serving 10,000+ users with FastAPI, Docker, and Kubernetes. Currently pursuing an MSc in Cybersecurity in France, I bring a security-first mindset to every build. Whether you need a chatbot, an automation agent, or a complete ML pipeline, I deliver clean, scalable, well-documented work.

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