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Je vais construire un chatbot RAG personnalisé avec langchain et AWS bedrock

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Abdallah N
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À propos de ce service

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Chatbots RAG de niveau entreprise : LangChain, AWS Bedrock et recherche vectorielle


Arrêtez d'utiliser une IA générique qui hallucine. En tant qu'ingénieur backend avec une expérience dans des systèmes bancaires critiques chez NTT DATA, je conçois des solutions Retrieval-Augmented Generation (RAG) sécurisées, évolutives et performantes qui comprennent réellement vos données propriétaires.


Pourquoi me faire confiance ?


Je ne crée pas de simples wrappers. Je conçois des architectures robustes. Mon expérience en dépannage de production et en infrastructure cloud (AWS, OpenShift) garantit que votre IA sera fiable, privée et économique.


Ce que je propose :

  • Pipeline RAG personnalisé : intégration de LangChain avec AWS Bedrock (Claude 3.5), OpenAI ou DeepSeek.
  • Recherche vectorielle avancée : mise en œuvre de pgvector, Pinecone ou ChromaDB.
  • Backend cloud-native : API évolutive utilisant FastAPI/Python ou Spring Boot/Java.
  • Intelligence des données : traitement intelligent de documents (PDF, Web, SQL) pour réduire les hallucinations.
  • Prêt pour la production : code propre, authentification JWT et tests rigoureux.

Pile technologique : LangChain, AWS (Lambda, Bedrock, S3), Docker, PostgreSQL, Redis.


Contactez-moi dès maintenant pour discuter de votre projet. Transformons vos données en un assistant intelligent.


Découvrez Abdallah N

Abdallah N

Backend Cloud Engineer

  • DeMaroc
  • Membre depuissept. 2024
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Français, Arabe, Anglais
Hello! I’m Abdallah, a Backend Engineer with 2+ years of experience building scalable APIs, cloud applications, and AI-driven systems. I help businesses transform ideas into secure, high-performing software solutions. ✅ What I Do: • Backend development with Java (Spring Boot) & Python (Django, FastAPI) • Cloud-native solutions using AWS (Lambda, S3, API Gateway, DynamoDB, RDS) • Microservices & REST APIs for scalable architectures • Database design & optimization (SQL & NoSQL) • Integration with AI/LLMs & RAG pipelines • Debugging, optimization, and deployment

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