Je vais mettre en place des pipelines de données évolutives et des entrepôts de données

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Data scientist, data engineer, ingénieur MLOps et doctorant

Je suis ingénieur data scientist avec 8 ans d'expérience. J'ai travaillé sur plusieurs projets de machine learning, deep learning, text mining et web mining, notamment les systèmes de recommandation. ...
À propos de ce service

Je suis un docteur en sciences des données et ingénieur en données senior avec plus de 8 ans d’expérience dans la création de pipelines de données et d’entrepôts de données de niveau production pour de véritables entreprises.

J’aide les startups et les entreprises à transformer des données brutes en systèmes d’analyse fiables et évolutifs en utilisant les meilleures pratiques modernes en ingénierie des données.

Ce que je peux réaliser pour vous :

  • Des pipelines de données de bout en bout (ETL / ELT)
  • Des entrepôts de données utilisant Snowflake ou BigQuery
  • Des modèles de données propres et évolutifs
  • Des pipelines prêts pour la production pour l’analyse et le machine learning
  • Des solutions bien documentées et faciles à maintenir

Technologies que j’utilise :

  • Snowflake, BigQuery
  • Python, SQL
  • dbt, Snowpark
  • Airflow (si nécessaire)
  • Architectures prêtes pour le cloud

Pourquoi travailler avec moi :

  • Doctorat en intelligence artificielle
  • Une solide expérience en production et en entreprise
  • Code propre, meilleures pratiques et documentation
  • Communication claire et livraison fiable

Avant de passer commande, veuillez m’envoyer un message pour discuter de vos besoins.

Plateforme de stockage:

Snowflake

BigQuery

redshift

Type de projet:

New Build

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