Je vais architecte des pipelines RAG d'entreprise, edge RAG et intégrations LLM

J'ingénie des architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG) hautement évolutives et déterministes ainsi que des intégrations LLM pour des environnements de données complexes.

Ce service offre une optimisation stricte de la fenêtre de contexte, la détection de limites sémantiques et des mécanismes de récupération robustes pour réduire rigoureusement l'hallucination.

Compétences clés :

• Pipelines de récupération avancés : Mise en œuvre de modèles de récupération hybrides (Dense + Sparse/BM25) avec re-ranking par cross-encoder et couches de pooling dynamiques pour maximiser la pertinence sémantique.
• Infrastructure vectorielle : Recherche sémantique à haute dimension et intégration via Pinecone, Milvus ou Weaviate.
• Edge RAG et inférence côté client : Déploiement de frameworks RAG côté client sans latence, respectueux de la vie privée, utilisant WebGPU compute shaders et l'isolation des threads.
• Documentation de l'architecture système : Conception rigoureuse des plans système, fournissant des diagrammes d'états UML, des DFD niveaux 0 et 1, et des enregistrements formels de décisions d'architecture (ADR).

Veuillez m'envoyer un message avec votre topologie de données, vos contraintes de calcul et vos benchmarks de performance avant de commander pour assurer la faisabilité technique.