Je vais construire un agent support AI entraîné sur vos propres documents avec rag

La plupart des "chatbots AI" se contentent d’envelopper ChatGPT et de deviner. Je crée des agents support qui lisent VOTRE contenu (aide, PDFs, manuels, tickets passés) et répondent à partir de celui-ci, avec des citations renvoyant à la source.

J’ai déployé exactement cela en production : un agent support RAG multi-locataires avec citations et escalade humaine, l’un des cinq systèmes d’automatisation AI que j’ai construits, chacun avec une démo en direct et des tests automatisés.

CE QUE VOUS OBTENEZ

Pipeline d’ingestion pour PDF, DOCX, pages web, exportations Notion et centre d’aide

Recherche vectorielle sur votre contenu avec pgvector

Réponses basées sur vos docs, chaque citation liée à son passage source

Lorsque l’agent n’est pas sûr, il le dit et escalade à un humain au lieu d’inventer

Interface de chat, ou un endpoint API/webhook pour votre produit, Slack, WhatsApp ou Intercom

Déployé, documenté, code source complet

STACK : Python/FastAPI ou Node/TypeScript, OpenAI/Anthropic/Gemini, PostgreSQL + pgvector, LangChain, React.

Je déploie quotidiennement des logiciels en production en tant que développeur sur un monorepo Next.js/React Native/NestJS en direct, et j’ai livré des projets de bout en bout pour des clients américains.

Contactez-moi avec la description de vos docs et ce que vos utilisateurs demandent, et je vous dirai franchement si RAG convient.