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Je vais concevoir des pipelines rag, des agents IA et des chatbots alimentés par des LLM pour votre entreprise
Abdul-dev
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez des données privées ou des workflows complexes et vous souhaitez une solution d'IA qui fonctionne réellement ? Je conçois des pipelines RAG prêts pour la production, ajuste des LLMs, et crée des systèmes agentiques pour automatiser des tâches en plusieurs étapes et fournir des réponses précises à partir de vos données.
Ce que je propose :
- Conception de pipelines RAG (vectorisation, récupérateur, orchestration LLM)
- Fine-tuning de LLM (instruction tuning ou PEFT) sur vos données spécifiques
- Agents d'IA (planification de tâches, intégration d'outils, mémoire)
- Intégrations avec OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Cohere ou LLM auto-hébergés
- Mise en place de bases de données vectorielles (Pinecone, Milvus, Weaviate, Chroma)
- Ingestion et nettoyage de données (PDF, documents, bases de données, web scraping)
- Endpoints API sécurisés, déploiement, support CI/CD
- Surveillance, métriques d’évaluation, workflows de retraining
Pourquoi travailler avec moi :
- Expérience pratique en ingénierie LLM, LangChain, systèmes de récupération, déploiement en production
- Code avec livrables clairs et documentation, support au déploiement inclus
- Solutions personnalisées adaptées à vos besoins en conformité et en latence
- Je gère chaque projet de bout en bout, communication directe, sans transfert
Commandez directement ou envoyez-moi vos besoins, je confirmerai le délai et la méthode avant de commencer.
Découvrez Abdul-dev
Abdul-dev
Full Stack MERN Developer and Software Engineer
- DePakistan
- Membre depuismai 2021
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Allemand, Espagnol, Arabe, Anglais
Hi, I'm Abdul Qadeer — a Full Stack MERN Developer who loves turning ideas into real, working web apps.
I build with React.js, Node.js, Next.js, Express.js, and MongoDB — clean, fast, and reliable code for websites, dashboards, and e-commerce platforms. I've developed real projects including a multi-vendor e-commerce dashboard, a banking system app, and business websites.
What you get: clear communication, clean, maintainable code, on-time delivery, and honest advice throughout.
Got an idea? Let's chat and bring it to life!
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Hébergez-vous ou déployez-vous les modèles ?
Oui — nous pouvons déployer sur votre cloud ou fournir le déploiement en tant que code (Docker/K8s) et recommander des options d’hébergement.
Quelle base de données vectorielle et quel LLM utilisez-vous ?
Nous choisissons en fonction de vos besoins — Pinecone, Milvus, Weaviate, Chroma pour les vecteurs ; OpenAI, Anthropic, Hugging Face ou LLM auto-hébergés pour l’inférence.
Quelle est la différence entre fine-tuning et PEFT ?
Le fine-tuning complet entraîne les poids du modèle sur vos données ; PEFT (fine-tuning paramètre-efficace) adapte un modèle avec moins de calcul et de coût. Nous vous recommanderons la meilleure approche.
Combien de temps avant d’obtenir des résultats ?
Les délais varient — POC basique en environ 1 semaine ; MVP en 2 à 3 semaines ; déploiement en production 4 semaines ou plus selon les données et les intégrations.
Fournirez-vous le code source et la documentation ?
Oui, le code, le README, les diagrammes d’architecture et les scripts de déploiement sont inclus avec chaque service.
