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Je vais concevoir un modèle de prédiction de churn avec xgboost et fast api
Data Scientist et ingénieur ML construisant des systèmes d’IA et de deep learning en production
Je conçois des systèmes ML/DL de niveau production — pas des prototypes ou démos.
Assistant de recherche à MBZUAI (Émirats arabes unis) : détection de cellules cancéreuses par IA utilisant CellViT++ d...
À propos de ce service
Vous avez des données mais n’en tirez aucune valeur ?
Je crée des modèles ML de niveau production qui transforment vos données brutes en prédictions précises et déployables, pas seulement en notebooks.
CE QUE J’AI CONSTRUIT
Prédiction d’ozone R²=0.9998 sur 539 000 points de données NASA
Pipeline de churn XGBoost + SHAP + tuning avec Optuna
Détection de cellules cancéreuses, recherche MBZUAI, article en préparation
CE QUE VOUS OBTENEZ
Nettoyage et prétraitement des données
Modèle entraîné et ajusté pour votre problème
Explicabilité SHAP + rapport de performance
Code source propre et prêt pour la production
Déploiement FastAPI (Premium)
JE TRAVAILLE AVEC
Classification · Régression · Prévision
Clustering · Détection d’anomalies · Deep Learning
Tout secteur · Toute taille de dataset
Contactez-moi avec votre dataset, votre objectif et votre délai.
Construisons quelque chose qui fonctionne vraiment.
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Dois-je partager mes données avant de commander ?
Oui. Contactez-moi d’abord avec votre dataset, votre objectif et votre délai. Je confirmerai le bon package pour votre problème avant que vous passiez commande.
Que faire si mes données sont désordonnées ou incomplètes ?
C’est normal. Le nettoyage et le prétraitement des données sont inclus dans chaque package. Je gère les valeurs manquantes, les valeurs aberrantes, l’encodage et la mise à l’échelle avant l’entraînement.
Quel modèle ML allez-vous utiliser pour mon projet ?
Je sélectionne le meilleur modèle en fonction de vos données et de votre objectif — XGBoost, Random Forest, LightGBM, PyTorch ou autres. Vous recevrez un rapport comparatif expliquant pourquoi.
Pouvez-vous déployer le modèle en tant qu’API en direct ?
Oui. Le déploiement FastAPI avec documentation complète est inclus dans le package Premium — un endpoint en direct prêt à s’intégrer dans n’importe quelle application.
Que faire si je ne suis pas satisfait des résultats ?
Je ne livre pas tant que le modèle n’atteint pas l’objectif de performance convenu. Les révisions sont incluses dans chaque package et je reste en communication tout au long du processus.
