Je vais développer un chatbot d'entreprise SQL et rag avec fastapi

Le problème que je résous : La plupart des chatbots ne sont que des « enveloppes » qui hallucinent ou oublient le contexte. Je crée des systèmes de connaissance autonomes qui s’appuient sur vos données, s’intègrent à votre logiciel existant et sont conçus pour évoluer.

Principales fonctionnalités techniques :

• RAG avancé (génération augmentée par récupération) : Utilisation de Neo4j ou de Vector DBs (Pinecone/Chroma) pour garantir que votre bot ne donne jamais de réponse incorrecte.
• Architecture de mémoire profonde : Mise en place d’une gestion de session basée sur Redis pour que le bot se souvienne des utilisateurs sur différentes plateformes.
• Intégration multi-sources : Connectez votre bot à des bases de données SQL, Google Sheets, Zapier ou vos API REST personnalisées.
• Multilingue et multimodal : Support natif pour plus de 30 langues et entrée Voix vers texte / Texte vers voix fluide.
• Échelle de production : Déploiement en conteneur (Docker) avec FastAPI pour gérer une haute concurrence.

Ma stack technologique :

• LLMs : GPT-4o, Claude 3.5 Opus, Llama 3 (Open Source).
• Frameworks : LangGraph, LangChain, CrewAI.
• Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, Redis, Pinecone.
• Déploiement : FastAPI, Docker, AWS/GCP.
• Pourquoi m’embaucher ? Je suis ingénieur en IA spécialisé en Agentic AI. Je ne me contente pas de créer des interfaces de chat ; je conçois des systèmes intelligents qui comblent le fossé entre la recherche académique et l’application pratique.