Je vais créer un assistant QA pour documents basé sur l'IA, des évaluations de LLM ou un backend IA personnalisé

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Abdul Jalil
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À propos de ce service

Traduction automatique

Je crée des systèmes d’IA fiables capables de lire des documents, répondre à des questions, extraire des informations ou évaluer les réponses des LLM avec précision. Mes solutions utilisent Python, FastAPI, embeddings, pipelines de récupération et ingénierie de prompt sur mesure pour fournir des résultats prêts pour la production.


Ce que je peux créer :

- Q&A de documents AI pour PDFs, textes ou contenu web

- Backends AI basés sur FastAPI avec une architecture propre

- Systèmes d’évaluation LLM avec notation et rubriques

- Pipelines de génération augmentée par récupération (RAG)

- Chatbots AI personnalisés et assistants de connaissances internes

- Intégrations avec OpenAI, Anthropic, HuggingFace ou modèles personnalisés


Pourquoi travailler avec moi :

Je suis un ingénieur logiciel senior avec de l’expérience en systèmes backend, architectures distribuées, optimisation de recherche et évaluation LLM. J’ai livré des services d’IA, des microservices et des pipelines d’automatisation utilisés en environnement de production.


Ce que vous recevrez :

- Code propre et facile à maintenir

- Endpoints FastAPI

- Logique de récupération et de réponse précise

- Configuration Docker optionnelle

- Logique de prompt personnalisée selon votre cas d’usage


Contactez-moi avec vos besoins, et je vous aiderai à choisir la meilleure solution.

  • Moteur d'IA

    • GPT
    • DALL-E
    • Llama

  • Langage de programmation

    • JavaScript
    • Python

Découvrez Abdul Jalil

Abdul Jalil

AI Agent and Backend Specialist FastAPI Redis ElasticSearch

  • DePakistan
  • Membre depuisoct. 2019

  • Langues

    Anglais, Ourdou
I am Abdul Jalil, a Senior Software Engineer with 4+ years in AI and backend development. I deliver production-ready solutions with: - AI agents using LangChain and NLP for automation and chatbots - Backend APIs with FastAPI, Flask, and Django for scalable services - ElasticSearch optimization for fast and intelligent search - Pipelines with RabbitMQ and Kafka for real-time processing - Redis, MongoDB, Neo4j for memory, caching, knowledge graphs - Deployment with Docker and Kubernetes for reliable scaling Clean, tested, secure, and scalable systems for fast results.

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