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Je vais développer un chatbot AI personnalisé GPT RAG avec langchain et l'API OpenAI
Abdullah Khalil
À propos de ce service
Traduction automatique
CUSTOM GPT | DÉVELOPPEMENT DE CHATBOT RAG | LANGCHAIN + API OPENAI
Je crée des chatbots AI entraînés sur vos propres données, pas des enveloppes génériques. En utilisant LangChain et l'API OpenAI, votre bot extrait des informations de vos documents, cite ses sources et admet quand il ne sait pas.
SERVICES :
- Développement RAG ingestion, découpage, embeddings, recherche vectorielle
- Développement de chatbots AI bots de support, assistants pour documents internes
- Assistants GPT personnalisés entraînés sur votre base de connaissances
- Intégration API OpenAI GPT-4, appel de fonctions, streaming
- Déploiement via widget web, WhatsApp, Slack ou votre application
EXPERTISE :
- LangChain, Développement RAG, LangGraph, API OpenAI, Claude, Gemini, ingénierie de prompt
- GPT personnalisé, ChromaDB, embeddings, recherche sémantique
- Python, FastAPI, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, MongoDB
- HuggingFace, PyTorch, fine-tuning, NLP multilingue
VOUS OBTIENDREZ :
- Chatbot RAG fonctionnel sur vos documents
- Base de données vectorielle configurée
- Backend FastAPI, prêt pour le déploiement
- Citations des sources pour chaque réponse
- Code source complet + documentation d'installation
- Un simple wrapper ChatGPT qui invente des réponses. Recherche RAG appropriée.
Ingénieur AI construisant des systèmes de production LangChain et FastAPI.
Contactez-moi et je vous donnerai une estimation honnête avant de commander.
Découvrez Abdullah Khalil
Abdullah Khalil
aaa
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais, Français
Hi! I’m Abdullah, a results-driven Automation Engineer, No-Code Specialist, AI Content Strategist, and Web/App Creator dedicated to helping businesses work smarter, grow faster, and scale effortlessly.
With years of hands-on experience across no-code automation, AI-powered content creation, data analytics, and modern web development, I combine technical expertise with a strong understanding of business needs—delivering solutions that are fast, reliable, and performance-driven.
✔ Web-dev
✔ No-Code Automations
✔ AI Content Marketing That Actually Performs
✔ AI-Powered Data Analysis & Insight
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce que le développement RAG et pourquoi en ai-je besoin ?
RAG signifie Retrieval Augmented Generation. Au lieu de se fier uniquement à ce que le modèle a mémorisé lors de l'entraînement, votre chatbot AI recherche d'abord dans vos documents, puis répond en utilisant ce qu'il a trouvé. Un développement RAG correct empêche un bot d'inventer avec confiance votre politique de remboursement.
En quoi cela diffère-t-il d'un bot ChatGPT classique ?
Un simple wrapper ChatGPT n'a pas accès à vos données d'entreprise — il devine. Ma méthode de développement RAG connecte l'API OpenAI à une base de données vectorielle contenant vos documents, pour que le bot récupère du contenu réel avant de répondre. Même modèle de base, fiabilité totalement différente.
Ai-je besoin de ma propre clé API OpenAI ?
Pour GPT-4 ou GPT-4o, oui, vous connectez votre clé API OpenAI et payez à l'usage, généralement quelques dollars par mois à petite échelle. Vous gardez le contrôle total de votre compte et de vos coûts. Si vous préférez ne pas avoir de dépenses continues, je peux configurer un modèle open-source à la place. Claude et Gemini sont aussi supportés.
Pouvez-vous créer un GPT personnalisé pour mon entreprise spécifique ?
Oui. Les assistants GPT personnalisés font partie de mon offre — entraînés sur votre base de connaissances, adaptés à votre voix de marque, avec des amorces de conversation et des garde-fous sur ce qu'ils discuteront ou non. Dites-moi votre cas d'usage et je le définirai.
Puis-je ajouter ou mettre à jour des documents plus tard ?
Oui. Les packages Silver et Gold incluent un script pour ajouter des fichiers. Le package Platinum comprend un panneau d'administration pour que le personnel non technique puisse uploader sans toucher au code.
Quelles technologies utilisez-vous ?
LangChain et LangGraph pour l'orchestration, l'API OpenAI pour la génération, Pinecone, ChromaDB ou FAISS pour le stockage vectoriel, et FastAPI pour le backend. Tout est conteneurisé avec Docker pour un déploiement simple.
