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Je ferai le déploiement d'api python fastapi avec mlops, devops, docker
Abdullah Khalil
À propos de ce service
Traduction automatique
MLOPS | DEVOPS | FASTAPI PYTHON API | DOCKER
Je crée des API FastAPI en python pour la production avec Docker, et je mets en place la chaîne MLOps et DevOps autour pour que votre modèle passe du notebook à l'endpoint en ligne.
SERVICES
Développement d'API FastAPI en python depuis zéro
Containerisation avec Docker et constructions multi-étapes
Serveur de modèles, gestion des versions, surveillance avec MLOps
Pipeline CI/CD DevOps avec GitHub Actions
Déploiement et mise à l'échelle avec Kubernetes
Déploiement cloud sur Render, Railway, AWS
EXPERTISE
FastAPI, Python, Pydantic, Uvicorn, conception REST API
Docker, Docker Compose, Kubernetes, GitHub Actions
MLOps MLflow, registre de modèles, surveillance
DevOps CI/CD, tests automatisés, registres
PyTorch, scikit-learn, HuggingFace, PostgreSQL
VOUS RECEVREZ
Une FastAPI python API fonctionnelle avec des endpoints clairs
Fichier Dockerfile et docker-compose, prête pour la production
Suite Pytest et documentation Swagger
Pipeline CI/CD DevOps configuré
Code source complet et documentation d'installation
J'ai construit des plateformes ML multi-locataires avec cette stack : FastAPI, Docker, Kubernetes, avec une couverture de tests complète. Systèmes en production, pas des projets tutoriels.
Envoyez-moi votre modèle ou dépôt et je vous dirai ce qui est réaliste avant de commander.
Découvrez Abdullah Khalil
Abdullah Khalil
aaa
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais, Français
Hi! I’m Abdullah, a results-driven Automation Engineer, No-Code Specialist, AI Content Strategist, and Web/App Creator dedicated to helping businesses work smarter, grow faster, and scale effortlessly.
With years of hands-on experience across no-code automation, AI-powered content creation, data analytics, and modern web development, I combine technical expertise with a strong understanding of business needs—delivering solutions that are fast, reliable, and performance-driven.
✔ Web-dev
✔ No-Code Automations
✔ AI Content Marketing That Actually Performs
✔ AI-Powered Data Analysis & Insight
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Je n'ai qu'un notebook Jupyter, pouvez-vous travailler avec ça ?
Oui, c'est la commande la plus courante. Envoyez le notebook et je vais extraire le modèle et construire une API FastAPI python adaptée.
Quelle est la différence entre MLOps et DevOps classique ici ?
DevOps couvre la chaîne — Docker, CI/CD, déploiement. MLOps ajoute la couche spécifique au modèle : gestion des versions, mise en service, surveillance du drift, hooks de réentraînement. Platinum couvre les deux.
Ai-je besoin de mon propre serveur ?
Non. Les niveaux gratuits sur Render ou Railway gèrent la plupart des projets. Je déploierai sur votre compte pour que vous possédiez l'infrastructure.
