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Je vais créer des agents IA personnalisés avec langgraph et crewai
Abdullah Khan
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un agent IA qui fonctionne en production, pas d’une démo qui plante au troisième request ?
Je crée des agents IA personnalisés avec LangGraph et CrewAI qui font un vrai travail. Ils récupèrent des données, prennent des décisions, appellent vos outils et s’arrêtent pour consulter un humain quand ils ne sont pas sûrs.
Ce que vous obtenez :
Un agent opérationnel, déployé et intégré à votre système : Slack, CRM, Google Sheets, toute API REST
Une mémoire qui persiste entre les sessions, pour ne pas oublier ce qui s’est passé hier
RAG sur vos propres documents, pour que les réponses proviennent de vos données et non de suppositions
Des points de validation, pour qu’il n’agisse jamais sans votre accord
Une gestion du routage du modèle et un cache sémantique pour réduire les coûts. Cela a réduit la latence API de 60 % sur une de mes réalisations
Le code source et la documentation. Vous en êtes propriétaire.
La plupart de mon travail concerne le mortgage et la santé, où une erreur peut coûter de l’argent réel. Je travaille selon cette norme, même si le projet ne l’exige pas.
Dites-moi ce que vous souhaitez automatiser. Si un agent IA n’est pas l’outil adapté, je vous le dirai.
Découvrez Abdullah Khan
Abdullah Khan
AI Architect: 5 years, Enterprise RAG Systems, Agents and AWS MLOps
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2024
- Temps de réponse moy.15 heures
- Dernière commande1 mois
Langues
Ourdou, Anglais
I architect Enterprise RAG & Agent systems that cut operational overhead by 40%. From Proof-of-Concept to Production, I build scalable compliant infrastructure.
My focus is on eliminating enterprise bottlenecks: high hallucination rates, latency, and spiralling costs.
I possess deep domain expertise in highly regulated sectors. I design "Human-in-the-Loop" architectures that ensure high-uncertainty decisions for review, ensuring safety and compliance.
If you require a scalable, secure, and high-performance AI architecture, I invite you to contact me to discuss your requirements.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Comment empêchez-vous les agents d’entrer dans des boucles infinies ou de halluciner ?
Je conçois des machines à états déterministes avec LangGraph, en appliquant une logique de transition stricte et des points de contrôle "Human-in-the-Loop". Cela garantit que les agents opèrent dans des limites définies, évitant ainsi les boucles infinies et les actions non autorisées courantes dans les logiques métier autonomes basiques.
Quel est l’avantage stratégique d’un système multi-agents par rapport à un seul LLM ?
Un seul LLM peut halluciner lorsqu’il est surchargé de contexte. Les systèmes multi-agents attribuent des rôles spécifiques à chaque agent. Cette "séparation des préoccupations" améliore considérablement la précision, réduit la latence et permet l’automatisation parallèle de tâches métier.
Vos agents possèdent-ils une mémoire à long terme et une capacité de conservation du contexte ?
Oui. Je gère la mémoire persistante avec Redis (court terme) et des bases de données vectorielles (long terme / RAG). Cela permet aux agents de se souvenir des interactions passées, des préférences des utilisateurs et des connaissances institutionnelles, facilitant des workflows complexes multi-session.
Comment gérez-vous la consommation de tokens et les coûts opérationnels ?
J’implémente une architecture de routage sensible aux coûts. Les tâches simples sont dirigées vers des modèles efficaces (Llama 3 / GPT-4o-mini), tandis que le raisonnement complexe utilise GPT-4o. J’utilise aussi un cache sémantique pour éviter les appels API redondants, réduisant la charge opérationnelle jusqu’à 40 %.
Ces agents peuvent-ils effectuer des actions sur mon logiciel interne ?
Absolument. Je crée des outils personnalisés (APIs) permettant aux agents d’interagir en toute sécurité avec votre CRM, ERP ou base de données interne. J’implémente une authentification OAuth2 stricte et des couches de permission pour que les agents ne puissent effectuer que des actions autorisées (par exemple, lecture seule ou écriture).
Que comprend exactement le pack de base ?
Un agent IA conçu pour une tâche précise, connecté à un outil ou une API de votre choix, avec une logique conditionnelle et un modèle d'IA intégré. Vous recevez le code source et un court document de transfert. Si vous avez besoin de plusieurs agents travaillant ensemble, c’est le package Standard.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Une description claire de la tâche que vous souhaitez automatiser, ainsi que l’accès à tout ce que l’agent doit toucher : clés API, un espace Slack, un CRM, un dossier de documents. Si vous n’êtes pas sûr des accès nécessaires, contactez-moi d’abord et je vous dirai avant de passer commande.
Possède-t-on le code et peut-on l’héberger soi-même ?
Oui. Vous obtenez le code source complet et il vous appartient. Tout fonctionne sur votre propre infrastructure et avec vos propres clés API, il n’y a donc aucune dépendance à mon égard après le transfert et aucun frais mensuel pour le maintien en fonctionnement.
Comment fonctionnent les révisions ?
L’offre Basic comprend une révision, la Standard deux, la Premium trois. Une révision consiste à ajuster le comportement, les prompts, la logique ou les intégrations dans le cadre que nous avons convenu. Ajouter une nouvelle capacité non prévue dans le brief initial constitue une commande séparée, et je vous indiquerai laquelle.
Que faire si l’agent ne fait pas ce que j’attendais ?
Nous convenons par écrit du comportement exact avant que je commence, donc les surprises sont rares. Si l’agent livré ne correspond pas à ce brief, je le corrige dans le cadre de vos révisions incluses. Je préfère refuser un projet dès le départ plutôt que de livrer quelque chose qui ne fonctionne pas.
