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Je vais créer une application de détection de l'humeur faciale qui suggère des chansons
Abdullah
À propos de ce service
Traduction automatique
Transformez les émotions de vos utilisateurs en expériences musicales personnalisées !
Je crée des fonctionnalités intelligentes pour applications qui détectent l'humeur d'un utilisateur grâce à l'analyse des expressions faciales (sur l'appareil, en utilisant TensorFlow Lite / Google ML Kit)
et suggèrent automatiquement des chansons correspondant à leur ressenti : heureux, triste, calme, énergique, et plus encore.
CE QUE VOUS OBtiENDREZ :
- Détection faciale en temps réel et reconnaissance des émotions (sur l'appareil, rapide et confidentiel)
- Logique de recommandation de chansons basée sur l'humeur
- Suggestions de chansons directement ouvertes sur YouTube sans clé API ni configuration supplémentaire de votre côté
- Fonctionne sur les applications mobiles Flutter (Android et iOS)
- Interface utilisateur propre et intuitive
- Support bilingue disponible (anglais / roman Urdu) si nécessaire
PARFAIT POUR :
- Applications pour étudiants / productivité
- Applications de streaming musical
- Applications de bien-être mental / suivi de l'humeur
- Applications de divertissement et lifestyle
- Toute application souhaitant une fonctionnalité IA unique et engageante
TECH STACK :
Flutter | Dart | TensorFlow Lite | Google ML Kit | Firebase
Cette fonctionnalité apporte une expérience vraiment unique et impressionnante à votre
application en combinant la vision par ordinateur sur l'appareil avec des
recommandations personnalisées, sans configuration d'API externe ni limites de quota à gérer.
Contactez-moi avant de commander pour que nous puissions discuter de votre application.
Découvrez Abdullah
Abdullah
Flutter Developer,Mobile and AI Apps
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2026
Langues
Ourdou, Anglais
Hi, I'm Abdullah, a Mobile App Developer specializing in Flutter with strong backend integration skills (PHP, MySQL). I build complete,apps — from UI design to backend APIs and database.
I have hands-on experience integrating advanced AI features into mobile apps, including:
Face recognition using Google ML Kit and TensorFlow Lite
Emotion/mood detection models trained with Teachable Machine
Some of my work includes a Hospital Management System with patient face recognition and AI-based symptom routing, and a Student Study Planner app with mood-based music choices and a CGPA tracker.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Comment fonctionne la détection de l'humeur ?
L'application utilise la caméra de l'appareil pour capturer une image faciale, puis un modèle AI/ML analyse les expressions faciales pour classer l'humeur (heureux, triste, neutre, énergique, etc.).
Avec quel service musical intégrez-vous ?
Les chansons s'ouvrent directement via YouTube — aucune clé API ni configuration de compte n'est nécessaire de votre côté. Si vous préférez une autre source musicale (comme Spotify), faites-le moi savoir et nous pourrons en discuter lors de la collecte des besoins.
Cela fonctionne-t-il sur mobile et web ?
Oui, je peux développer cette fonctionnalité pour des applications Flutter mobiles ainsi que pour des applications web, selon vos besoins.
Quelle est la précision de la détection de l'humeur ?
La précision dépend du modèle AI utilisé et des conditions d'éclairage/caméra. J'utilise des modèles pré-entraînés fiables pour assurer une bonne précision pour les humeurs courantes.
Puis-je ajouter cela à mon application existante ?
Oui, cette fonctionnalité peut être intégrée à votre application existante, ou je peux créer une nouvelle application complète avec cette fonctionnalité (voir le package Premium).
