Je vais développer une application mobile Flutter avec intégration AI et backend

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Abdullah
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À propos de ce service

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Bonjour, je suis Abdullah, un développeur Flutter avec une expérience pratique dans la création d'applications mobiles complètes, de la conception de l'interface utilisateur à l'intégration du backend et aux fonctionnalités alimentées par l'IA.


Ce que je propose :

- Interface utilisateur/UI/UX Flutter propre et moderne

- Développement backend PHP et MySQL avec intégration d'API REST

- Intégration Firebase (authentification, notifications, base de données)

- Fonctionnalités alimentées par l'IA : reconnaissance faciale, détection d'humeur, chat intelligent utilisant Gemini ou Groq APIs

- Fonctionnalité d'entrée et de sortie vocale

- Correction de bugs et optimisation de l'application

- Résolution des problèmes existants de l'application (plantages, erreurs, fonctionnalités défectueuses)


Parmi mes réalisations récentes, un système de gestion hospitalière avec connexion par reconnaissance faciale et routage des symptômes basé sur l'IA, ainsi qu'une application de planification d'études pour étudiants avec détecteur d'humeur IA pour recommandations musicales.


Je me concentre sur la rédaction d'un code propre, le respect des délais et une communication claire tout au long du projet. Que vous ayez besoin d'une application simple, de la correction d'une application existante ou de quelque chose de plus avancé avec des fonctionnalités IA, je suis prêt à donner vie à votre idée.


Contactez-moi avant de commander si vous avez des exigences spécifiques, je serai heureux de discuter de votre projet en premier.

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Abdullah

Flutter Developer,Mobile and AI Apps

  • DePakistan
  • Membre depuisjuil. 2026
  • Langues

    Ourdou, Anglais
Hi, I'm Abdullah, a Mobile App Developer specializing in Flutter with strong backend integration skills (PHP, MySQL). I build complete,apps — from UI design to backend APIs and database. I have hands-on experience integrating advanced AI features into mobile apps, including: Face recognition using Google ML Kit and TensorFlow Lite Emotion/mood detection models trained with Teachable Machine Some of my work includes a Hospital Management System with patient face recognition and AI-based symptom routing, and a Student Study Planner app with mood-based music choices and a CGPA tracker.

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