Je construirai un modèle de vision par ordinateur personnalisé et une détection d'objets

Vous avez besoin d'un modèle de vision par ordinateur personnalisé pour la détection d'objets, la classification d'images ou la segmentation, mais vous en avez assez des modèles génériques qui échouent sur vos images réelles ?

Vous êtes au bon endroit.

Je suis Muhammad Abdullah, diplômé en Data Science, spécialisé en Python, Deep Learning et vision par ordinateur. Je conçois des modèles de vision par ordinateur personnalisés, entraînés sur mesure, conçus pour une grande précision, une vitesse en temps réel et une intégration du code propre.

Que vous ayez besoin de détecter des objets dans des flux vidéo, d'inspecter des défauts sur des produits, de classer des images médicales ou agricoles, ou de segmenter des contours avec OpenCV, je fournis des solutions fonctionnelles et vérifiées, avec le code source complet.

CE QUE JE PEUX CONSTRUIRE POUR VOUS :

Détection d'objets personnalisée : YOLOv8, YOLOv9, Faster R-CNN (boîtes englobantes personnalisées et comptage)

Classification d'images : ResNet, MobileNet, EfficientNet, architectures CNN personnalisées

Segmentation d'images : seuillage d'Otsu, extraction de contours, masquage de fond

Analytique de flux vidéo et de webcam : inférence et suivi image par image

Vision par ordinateur classique : filtrage OpenCV, détection de contours Canny, Sobel, Prewitt

Démos web interactives : applications Streamlit ou Gradio pour tester votre modèle en direct dans votre navigateur

Formats et exportation de modèles : PyTorch (.pt), ONNX.