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Je vais construire des pipelines RAG d'entreprise personnalisés et une IA privée
Abdullah MJamal
À propos de ce service
Traduction automatique
Les bots d'IA génériques hallucinent-ils sur vos données critiques d'entreprise ?
Je conçois, déploie et sécurise des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) de qualité production ainsi que des systèmes d'IA pour documents privés qui ancrent les modèles de langage avancés (LLM) dans votre base de connaissances propriétaire.
Que vous utilisiez des magasins vectoriels cloud ou des déploiements Docker 100 % privés en local avec des modèles ouverts, vos données sensibles restent précises, vérifiables et sécurisées derrière votre pare-feu.
Capacités architecturales :
- Ingestion de documents : analyse précise de PDFs complexes, feuilles financières, tableaux et wikis internes avec découpage sémantique.
- Recherche hybride et reranking : recherche par vecteurs denses avec correspondance de mots-clés BM25 et rerankers Cohere pour une récupération de contexte en moins d'une seconde.
- Configuration de base de données vectorielle : indexation en production sur Pinecone, Qdrant, Milvus, ChromaDB ou pgvector.
- Déploiements privés : configurations conteneurisées via Docker avec modèles locaux pour une absence totale de fuite de données.
- Endpoints personnalisés et interface utilisateur : endpoints REST API épurés ou interfaces légères (Streamlit) pour votre équipe.
Toutes les pipelines disposent de garde-fous stricts pour les prompts et de citations de sources.
Veuillez me contacter avant de commander pour aligner vos schémas de données et contraintes de sécurité.
Découvrez Abdullah MJamal
Abdullah MJamal
AI Solutions Architect, RAG and Automation Specialist
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2022
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
I build production-grade Agentic AI workflows and high-precision RAG pipelines that turn your data into autonomous business assets. Backed by a background in Computer Network & Security, I ensure every LLM orchestration is secure and scalable.
My Expertise:
• Advanced RAG Architecture (Claude, Gemma, NeMo)
• Custom Agent Frameworks & OpenClaw
• Complex n8n Workflow Automation
• Secure API Integrations
Let’s transform your disjointed tools into an intelligent AI ecosystem.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Comment empêchons-nous l'IA d'halluciner ?
Nous mettons en place des garde-fous stricts, une recherche hybride (vectoriel sémantique + correspondance de mots-clés BM25) et des modèles de reranking. Le LLM est strictement limité à synthétiser des réponses uniquement à partir des morceaux récupérés, en renvoyant des citations de sources vérifiées.
Ce système peut-il fonctionner 100 % en privé sans envoyer de données à des tiers ?
Oui. Je peux déployer un pipeline isolé, conteneurisé via Docker sur votre VPS privé ou matériel local avec des modèles open-weight haute performance, garantissant qu'aucune donnée propriétaire ne quitte votre environnement.
Quels formats de documents le pipeline peut-il ingérer ?
Le pipeline gère les mises en page standard et complexes, y compris PDFs non structurés, documents scannés via OCR, documents Word (.docx), feuilles de calcul (.csv, .xlsx), markdown et dumps de bases de données.
