Je vais concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique et d'IA pour vous

Bonjour, je suis Abdullah, développeur en IA/ML spécialisé dans la création et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.

J'ai une expérience pratique dans la réalisation de projets d'IA concrets, notamment :

Modèles de classification d'images (CNN, MobileNetV2, EfficientNetB0, ResNet18) avec une précision de plus de 95 %

Modèles de diagnostic médical utilisant SVM, Random Forest et XGBoost

Pipeline de déploiement complet utilisant Streamlit, Gradio et Hugging Face Spaces

Code propre, documenté et prêt pour la production

Voici quelques-uns de mes travaux récents :

- Classificateur de détection de tumeurs cérébrales (ResNet18/PyTorch)

- Classificateur d'histopathologie du cancer du poumon (99,73 % de précision)

- Système de classification des déchets (96 %+ de précision, 12 catégories)

- Application de diagnostic clinique utilisant des modèles ML classiques (SVM, Random Forest, XGBoost)

Je forme des modèles dans Google Colab, je respecte une norme stricte de plus de 95 % de précision avant livraison, et je déploie chaque projet avec une application web fonctionnelle et testable, pas seulement du code.

Que vous ayez besoin d'un modèle construit à partir de zéro, d'un dataset existant entraîné et évalué, ou d'une solution complète déployée et prête à être présentée, je fournirai un travail propre avec une communication claire.

Construisons quelque chose de formidable ensemble !