Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais créer une détection d'objets yolo et un comptage de véhicules en python
Développeur FullStack Expert en AIPython
Développement Full Stack : je conçois et développe des applications web rapides, réactives et optimisées pour le référencement, en utilisant des frameworks modernes, une architecture propre et des per...
À propos de ce service
Transformez vos images ou vidéos en un système de détection d’objets YOLO qui détecte, suit et compte les objets dont vous avez besoin.
Je développe des solutions de vision par ordinateur en Python pour le comptage de véhicules, le suivi d’objets et la détection d’objets personnalisée. Mon portfolio inclut un projet de détection et de comptage de véhicules de circulation.
Les services peuvent inclure :
- Une démo YOLO préentraînée sur vos images ou vidéos d’échantillon
- Une formation YOLO personnalisée sur votre dataset étiqueté
- Le suivi d’objets et le comptage lors du franchissement de lignes
- Une évaluation de la précision, du rappel et du mAP pour les modèles entraînés
- Intégration FastAPI et support pour le déploiement
J’utilise Python, OpenCV et PyTorch. Vous recevez le code source et les instructions d’installation pour les livrables convenus.
Le forfait Basic inclut une démo préentraînée. Le forfait Standard couvre la formation personnalisée ; le forfait Premium ajoute le déploiement API. La préparation du dataset, les classes d’objets et le matériel cible doivent être convenus avant la commande.
Envoyez une image ou une vidéo d’échantillon, les objets à détecter et votre appareil cible pour que je puisse confirmer la portée du projet.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels types de projets de vision par ordinateur gérez-vous ?
Détection d’objets, classification d’images, reconnaissance d’images, segmentation, reconnaissance faciale, OCR et suivi d’objets — en utilisant YOLO, OpenCV, PyTorch et TensorFlow. Contactez-moi avec votre cas d’usage et je vous confirmerai la meilleure approche.
Dois-je fournir mon propre dataset ?
Pour un modèle de détection d’objets personnalisé, oui — vos images offrent la meilleure précision en conditions réelles. Si vous n’avez pas de dataset, je peux vous guider pour en collecter un ou utiliser des datasets publics pour le package Basic.
Quelle précision puis-je attendre ?
Cela dépend de la qualité de vos données et du nombre de classes. Sur les packages Standard et Premium, j’inclus un rapport d’évaluation (précision/rappel/mAP) pour que vous voyiez exactement comment le modèle performe avant la livraison.
Pouvez-vous déployer le modèle, pas seulement le construire ?
Oui. Le package Premium inclut le déploiement en tant qu’API REST et une configuration optionnelle avec Docker ou sur un appareil edge (Jetson/Raspberry Pi).
