Je réaliserai de la vision par ordinateur et de la détection d'objets avec yolo
Développeur FullStack Expert en AIPython
À propos de ce service
Vision par ordinateur AI avec GPU local | Détection d'objets OCR Traitement d'images
Je crée des solutions d'IA en vision par ordinateur en utilisant un GPU local haut de gamme, ce qui vous permet d’économiser sur les coûts de GPU cloud tout en bénéficiant de formations plus rapides, de meilleures itérations et d’une gestion privée des données.
Je peux vous aider avec :
- Détection d'objets (modèles personnalisés, solutions basées sur YOLO)
- OCR / IA pour documents (factures, reçus, formulaires, extraction de texte)
- Traitement d'images (pipelines OpenCV, amélioration, nettoyage)
- Analyse vidéo (détection, suivi, comptage)
- Pipeline de vision par ordinateur de bout en bout
Outils, plateformes et frameworks :
- Pytorch, Tensorflow, Keras, scikit-learn
- AWS, GCP, Azure
- Docker
- Vector DBs ; Chroma, Pinecone
- Jupyter Notebook, Colab
- Bases de données : MySQL, MongoDB, Postgres
Ce que vous obtiendrez
- Code Python propre
- Modèles entraînés (si applicable)
- Scripts d'inférence pour exécuter les résultats
- Instructions claires pour la configuration et l’utilisation
- Résultats de test pour vérification
Workflow simple
- Vous partagez vos besoins et données
- Je confirme l’approche et le périmètre
- Je construis, teste et livre
- Discutons de votre cas d’usage et je vous recommanderai le meilleur package.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels services offrez-vous?
Je développe des solutions d'apprentissage automatique, deep learning, NLP et vision par ordinateur sur mesure, incluant la détection d'objets, le suivi, la segmentation d'images, la reconnaissance faciale, des modèles NLP et des systèmes d'automatisation. Toutes les solutions sont prêtes pour la production et évolutives.
Pouvez-vous créer des modèles d'IA personnalisés pour mon cas d’usage spécifique ?
Oui. Je me spécialise dans la création de solutions d'IA entièrement personnalisées, adaptées à vos besoins métier, jeux de données et environnement de déploiement (cloud ou appareils en edge).
Quels langages et frameworks de programmation utilisez-vous ?
J'utilise principalement Python avec PyTorch, TensorFlow, OpenCV, YOLO, Hugging Face, MediaPipe, TensorRT et NVIDIA DeepStream, selon les besoins du projet.
Travaillez-vous avec des flux vidéo en temps réel et des caméras ?
Absolument. Je conçois des systèmes de vision par ordinateur en temps réel pour caméras IP, flux RTSP, caméras USB/CSI et appareils en edge comme NVIDIA Jetson et Raspberry Pi.
Pouvez-vous déployer des modèles sur des appareils edge ?
Oui. Je supporte le déploiement sur NVIDIA Jetson (Nano/Xavier/Orin), Raspberry Pi, caméras OAK-D, ESP32 et autres systèmes embarqués avec optimisation des performances.

