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Je vais affiner votre LLM avec LoRA QLoRA sur des données personnalisées
Ingénieur en IA et ajustement de LLM, RAG, chatbots et agents d'IA
Je suis un ingénieur en IA spécialisé dans les solutions LLM qui résolvent de vrais problèmes d'entreprise. Je propose l'affinement de modèles d'IA pour des résultats plus précis et spécifiques à une ...
À propos de ce service
Vous souhaitez ajuster finement un LLM pour votre entreprise, produit ou tâche spécifique ?
Je vais ajuster votre LLM sur votre jeu de données personnalisé en utilisant LoRA, QLoRA, PEFT et l’ajustement fin supervisé (SFT) pour améliorer le comportement spécifique à la tâche, les réponses, la mise en forme et le suivi des instructions.
Je travaille avec des modèles open-source populaires tels que Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi et d’autres modèles compatibles Hugging Face.
Ce que je peux fournir :
- Ajustement fin de LLM avec LoRA / QLoRA
- Préparation et mise en forme du jeu de données personnalisé
- Instruction et ajustement fin supervisé
- Personnalisation de modèles spécifiques à un domaine
- Évaluation et test du modèle
- Modèle ajusté ou adaptateur LoRA
- Configuration d’entraînement et mise en place de l’inférence
- Code source et fichiers d’entraînement
Votre modèle peut être personnalisé pour le support client, la classification, les réponses structurées, le suivi des instructions, la rédaction professionnelle et d’autres tâches spécialisées.
Si vous n’êtes pas sûr que l’ajustement fin ou RAG conviennent à votre projet, je peux vous aider à choisir la meilleure approche.
Envoyez-moi votre modèle, votre jeu de données et vos exigences avant de commander afin que je puisse examiner le projet et recommander la solution adaptée.
Langage de programmation:
Python
Type de données:
Texte
Moteur d'IA:
LLaMa
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FAQ
Traduction automatique
Quels LLM pouvez-vous fine-tuner ?
Je peux ajuster finement des modèles compatibles tels que Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi et d’autres LLM open-source.
Pouvez-vous préparer mon dataset ?
Oui. Je peux nettoyer, formater, valider et préparer votre jeu de données pour l’ajustement fin.
Supportez-vous LoRA et QLoRA ?
Oui. Je me spécialise dans l’ajustement fin efficace en paramètres en utilisant LoRA et QLoRA.
Pouvez-vous ajuster finement des modèles de 3B, 7B ou plus grands ?
Oui, cela dépend du modèle, du jeu de données, de la méthode d’entraînement et des ressources GPU disponibles.
L'affinement donnera-t-il à mon modèle de nouvelles connaissances ?
L’ajustement fin enseigne principalement le comportement, les modèles, le style et les réponses spécifiques à la tâche. RAG est meilleur pour changer les connaissances.
Pouvez-vous évaluer le modèle affiné ?
Oui. Une évaluation peut être incluse pour comparer la performance du modèle avant et après l’ajustement fin.
Pouvez-vous déployer le modèle ajusté ?
Oui. La mise en place du déploiement ou de l’inférence peut être incluse selon le package et l’infrastructure.
Dois-je utiliser l’ajustement fin ou RAG ?
Cela dépend de votre objectif. Je peux examiner votre projet et recommander l’approche la plus adaptée.
