Je vais construire un système d'estimation de pose et de détection d'activité utilisant mediapipe et yolo

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abdulmomin138
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A Momin
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build a pose estimation and activity detection system using mediapipe and yolo
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous souhaitez suivre les mouvements humains, détecter des activités ou analyser la posture du corps en temps réel ?


Je crée des systèmes d'estimation de pose et de détection d'activité utilisant MediaPipe et YOLO, précis, rapides et conçus pour une utilisation en déploiement réel. Qu'il s'agisse d'applications de fitness ou d'ergonomie au travail, j'ai toute la chaîne de traitement couverte.


Ce que je fournis :

  • Estimation de pose en temps réel avec visualisation des points clés
  • Classification des activités et exercices
  • Vérification de la posture et feedback pour correction
  • Fonctionne avec webcam, vidéo ou image
  • Code Python propre et documenté


J'ai déjà créé une pipeline de détection d'activité qui identifie les exercices et vérifie la forme lors de squats ou soulevés de terre en temps réel. Contactez-moi pour discuter de votre cas d'utilisation.

  • Moteur d'IA

    • Claude
    • YOLO
    • Autres

  • Langage de programmation

    • Python
    • PyTorch

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A Momin

Computer Vision Engineer, YOLO, DeepFace, MediaPipe and CLIP

  • DePakistan
  • Membre depuisjuil. 2023
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Ourdou, Anglais
I build Computer Vision systems that work in real deployments, not just notebooks. My stack: - YOLO for object detection. - DeepFace + RetinaFace for face recognition and anti-spoofing. - MediaPipe + OpenPose for pose estimation. - CLIP for few-shot classification. Projects: - A PPE helmet detection system. - An activity detection + form-checking pipeline. - An F1 car identifier using CLIP + fine-tuned YOLO. Clean code, full pipeline from training to deployment. Let's talk.

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