Je vais concevoir un système de détection et de suivi d'objets en temps réel utilisant yolo

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abdulmomin138
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A Momin
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build a real time object detection and tracking system using yolo
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous recherchez un système de détection d'objets fiable qui fonctionne réellement dans des conditions réelles ?


Je crée des systèmes de détection personnalisés basés sur YOLO pour une large gamme d'applications : caméras de sécurité, analyse de vente au détail, suivi de véhicules, gestion des stocks, surveillance industrielle, et plus encore.


Ce que je fournis :

  • Modèle YOLO ajusté et entraîné sur vos objets spécifiques
  • Détection en temps réel sur vidéo, webcam ou image
  • Boîtes englobantes avec étiquettes et scores de confiance
  • Code Python propre et bien documenté
  • Guide complet pour faire fonctionner le système


Un projet précédent inclut un système de détection de sécurité PPE qui signale en temps réel les violations de casque sur un flux vidéo en direct.


Contactez-moi avant de commander pour discuter de votre cas d'utilisation et je vous dirai exactement ce qui est possible.

  • Moteur d'IA

    • PyTorch
    • YOLO
    • Autres

  • Langage de programmation

    • Python

Découvrez A Momin

A Momin

Computer Vision Engineer, YOLO, DeepFace, MediaPipe and CLIP

  • DePakistan
  • Membre depuisjuil. 2023
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Ourdou, Anglais
I build Computer Vision systems that work in real deployments, not just notebooks. My stack: - YOLO for object detection. - DeepFace + RetinaFace for face recognition and anti-spoofing. - MediaPipe + OpenPose for pose estimation. - CLIP for few-shot classification. Projects: - A PPE helmet detection system. - An activity detection + form-checking pipeline. - An F1 car identifier using CLIP + fine-tuned YOLO. Clean code, full pipeline from training to deployment. Let's talk.

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