Je vais créer un système de présence basé sur la reconnaissance faciale avec deepface

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A Momin
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous souhaitez automatiser la gestion des présences ou construire un système de reconnaissance faciale


qui fonctionne réellement en conditions réelles ?


Je conçois des pipelines de reconnaissance faciale robustes utilisant DeepFace

et RetinaFace, précis, rapide et prêt pour la production.

Que ce soit pour la présence des employés, le contrôle d’accès ou

la vérification d’identité, je suis là pour vous aider.


Ce que je propose :

  • Pipeline de détection et reconnaissance faciale
  • Anti-spoofing pour prévenir les attaques par photo ou vidéo
  • Enregistrement des présences avec horodatage vers CSV ou base de données
  • Fonctionne avec webcam, vidéos CCTV ou images
  • Code Python propre et documenté


Contactez-moi avant de commander pour discuter de votre cas d’utilisation.

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A Momin

Computer Vision Engineer, YOLO, DeepFace, MediaPipe and CLIP

  • DePakistan
  • Membre depuisjuil. 2023
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Ourdou, Anglais
I build Computer Vision systems that work in real deployments, not just notebooks. My stack: - YOLO for object detection. - DeepFace + RetinaFace for face recognition and anti-spoofing. - MediaPipe + OpenPose for pose estimation. - CLIP for few-shot classification. Projects: - A PPE helmet detection system. - An activity detection + form-checking pipeline. - An F1 car identifier using CLIP + fine-tuned YOLO. Clean code, full pipeline from training to deployment. Let's talk.

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