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Je vais résoudre des problèmes de machine learning et deep learning avec pytorch tensorflow
Ingénieur ML DL et Data Scientist
Vous avez besoin de résultats basés sur les données ?
Je suis un expert en ML/DL spécialisé dans la gestion complète de pipelines Data Science. De la préparation des données au déploiement, je transf...
À propos de ce service
Je propose des solutions personnalisées pour vos défis en machine learning et deep learning, couvrant tout depuis le prétraitement des données jusqu'à la construction et l'optimisation des modèles.
Ce que je propose :
- Nettoyage et prétraitement des données
- Modèles de deep learning (CNN, RNN)
- Modèles de deep learning avec PyTorch et TensorFlow
- Classification d'images
- Détection d'objets
- Segmentation d'images
- Prévision de séries temporelles
- Traitement du langage naturel (NLP)
- Modèles personnalisés
- Optimisation des modèles
Modèles et techniques :
- Régression linéaire/logistique
- Arbres de décision, forêts aléatoires
- SVM, K-Means
- Réseaux neuronaux, deep learning
- XGBoost, LightGBM
- LSTMs, Transformers
- Transfer learning
Outils que j'utilise :
- Jupyter Notebook
- Visual Studio Code
- Google Colab
- Kaggle Notebook
- GitHub
Pourquoi me choisir ?
- Solutions d'expert utilisant des techniques de pointe
- Stratégies adaptées à chaque projet
- Livraison fiable et communication transparente
Je suis prêt à vous aider avec votre projet. N'hésitez pas à me contacter à tout moment !
Langage de programmation:
Python
•
SQL
APIs:
Google Cloud Vision API
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
tensorflow
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Quels types de modèles de deep learning pouvez-vous construire pour moi ?
Je peux construire divers modèles de deep learning, y compris des CNN pour les tâches d'image, des RNN/LSTMs pour les séquences et séries temporelles, des Transformers pour le NLP, et des modèles de détection d'objets comme RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN et Mask RCNN en utilisant PyTorch et TensorFlow.
Gérez-vous toute la pipeline, de la donnée au déploiement ?
Oui. Je m'occupe de tout le flux de travail — nettoyage et prétraitement des données, construction du modèle, pipeline d'entraînement, pipeline d'inférence et optimisation du modèle pour que votre solution soit prête pour la production.
Pouvez-vous travailler avec mon dataset personnalisé et mes exigences ?
Absolument. Je me spécialise dans la création de modèles sur mesure adaptés à vos données et à votre problème — que ce soit pour la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation, la prévision de séries temporelles ou des tâches NLP.
