Je vais créer une application de prédiction en apprentissage automatique avec Python et Streamlit
Apprentissage automatique et science des données
À propos de ce service
Je vais créer une solution pratique d'apprentissage automatique à partir de votre jeu de données avec une interface de prédiction interactive pour une utilisation réelle.
Ce que je propose :
- Prétraitement des données et préparation des caractéristiques
- Développement de modèles de classification ou de régression
- Test des modèles et évaluation de leur performance
- Optimisation et réglage fin des modèles
- Application de prédiction interactive avec Streamlit
- Code source et documentation du modèle
Convient pour la prédiction des ventes, la prédiction des prix, la fidélisation des clients, la classification, la régression et l'analytique prédictive.
J'utilise Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Jupyter Notebook et Streamlit pour développer et évaluer des modèles d'apprentissage automatique.
L'application finale permet aux utilisateurs d'entrer des valeurs pertinentes et de recevoir des prédictions via une interface simple et interactive.
Veuillez me contacter avant de commander avec votre jeu de données et votre objectif de prédiction afin que je puisse confirmer la portée du projet.
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
Outils:
Jupyter Notebook
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels types de modèles de prédiction pouvez-vous construire ?
Je peux créer des modèles de classification et de régression pour des cas d'utilisation tels que les ventes, les prix, la fidélisation, le risque et d'autres problèmes d'analytique prédictive.
Vais-je recevoir une interface de prédiction ?
Oui. L'application incluse peut être construite comme une application de prédiction interactive Streamlit où les utilisateurs entrent des données et reçoivent des prédictions.
De quelles données avez-vous besoin ?
Vous devez fournir un jeu de données historique, la cible de prédiction et les champs d'entrée attendus. Le format CSV ou Excel est préféré.
Pouvez-vous améliorer un modèle d'apprentissage automatique existant ?
Oui. Je peux évaluer un modèle existant, revoir le prétraitement et les caractéristiques, comparer des modèles et effectuer une optimisation ou un réglage fin.
Proposez-vous une intégration API ou site web ?
Non. Ce service se concentre sur le modèle d'apprentissage automatique et l'interface de prédiction Streamlit. Le développement d'API, le déploiement cloud et l'intégration de site web ne font pas partie du scope standard.
Pouvez-vous travailler sur mon problème de prédiction spécifique ?
Oui. Envoyez votre jeu de données et votre objectif de prédiction avant de commander afin que je puisse confirmer si le projet correspond au service.

