Je réaliserai une analyse de données en python et une exploration de données pour des insights commerciaux

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Apprentissage automatique et science des données

Je propose des solutions pratiques en Data Science et Machine Learning pour extraire de la valeur à partir de données brutes. [Flux de travail principal] nettoyage des données ➔ analyse exploratoire ➔...
À propos de ce service

Les données de vente brutes ne sont que des chiffres jusqu’à ce que vous découvriez l’histoire qu’elles racontent. Si vous avez besoin d’identifier des produits rentables, d’analyser la performance régionale ou de comprendre les tendances d’achat, je transforme des ensembles de données désordonnés en insights exploitables pour votre entreprise.


Ce que vous obtiendrez :

  • Nettoyage des données : Gestion des valeurs manquantes, des doublons et structuration des données brutes pour plus de précision.
  • Analyse exploratoire des données (EDA) : Analyse approfondie des métriques de vente, KPI, marges et tendances à l’aide de Python.
  • Visualisation avancée : Graphiques à contraste élevé (cartes thermiques, diagrammes de dispersion) pour rendre les données immédiatement compréhensibles.
  • Insights exploitables : Un rapport succinct destiné à la direction, mettant en avant ce qui fonctionne et où concentrer les ressources.
  • Tableaux de bord interactifs (Premium) : Applications web Streamlit entièrement fonctionnelles pour filtrer et explorer les données de manière dynamique.


L’avantage de la double livraison : Vous recevez un rapport PDF prêt pour la direction axé sur les insights commerciaux, ainsi que le code source Python documenté (.ipynb) pour vérification technique.


Stack technologique : Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | Streamlit | Jupyter Notebook


Veuillez m’envoyer un message d’abord pour discuter de votre dataset !

Technologie:

Excel

•

Google Sheets

•

Jupyter Notebook

•

Pandas

•

Streamlit

Type d'analyse:

Analyse quantitative

•

Analyse statistique

Expertise:

Analyses de l'activité

•

Tendances

•

Statistiques

Langage de programmation:

Python

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