Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais concevoir des modèles personnalisés de détection d'objets yolo et de vision par ordinateur pour votre CCTV
Ingénieur en intelligence artificielle et vision par ordinateur, YOLO, Deep Learning, Python
Je suis ingénieur Full-Stack en IA et ML avec plus de 4 ans d'expérience dans la création de systèmes de vision par ordinateur prêts pour la production. Je me spécialise dans la détection d'objets bas...
À propos de ce service
Vous avez du mal à trouver quelqu’un qui entraîne des modèles YOLO efficaces en production ?
Je forme des modèles de détection d’objets YOLO personnalisés sur votre propre jeu de données avec une précision validée, un code propre et une documentation complète, livrés rapidement et prêts à être déployés.
CE QUE JE FAIS DÉTECTER VOTRE MODÈLE :
- Défauts de produits et contrôle qualité
- Surveillance de véhicules et de la circulation
- Détection de la faune et des animaux
- Suivi des stocks et des étagères en retail
- Détection de cultures agricoles et de maladies
- Détection d’objets en imagerie médicale
- Toute tâche de détection d’objets personnalisée
CE QUE VOTRE PROJET COMPREND :
- Entraînement personnalisé du modèle YOLOv sur vos données
- Préparation et augmentation du jeu de données
- Validation du score mAP et rapport de précision
- Matrice de confusion et métriques de performance
- Code Python propre avec documentation complète
- Plusieurs formats d’export : PT, ONNX, TFLite
- Support après livraison inclus
PARFAIT POUR :
- Startups développant des produits de vision AI
- Chercheurs ayant besoin de modèles personnalisés
- Entreprises automatisant l’inspection visuelle
- Étudiants et projets académiques
Contactez-moi avant de commander pour que je puisse examiner votre jeu de données et confirmer la meilleure approche.
Mon portfolio
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Dois-je fournir un jeu de données étiqueté ou pouvez-vous le faire pour moi ?
Si votre jeu de données est déjà étiqueté au format YOLO, COCO ou Pascal VOC, nous commençons la formation immédiatement. Si vos images ne sont pas étiquetées, je propose l'annotation en tant que service supplémentaire. Envoyez-moi un message avec le nombre d'images et je vous donnerai un devis rapide pour l'étiquetage.
Combien d'images sont nécessaires pour une bonne précision ?
Oui. L’étiquetage est disponible en option payante avec Pour la détection de base, un minimum de 100 à 200 images par classe fonctionne bien. Pour des besoins plus avancés, contactez-moi avant de commander et je vous fournirai un délai et un coût honnêtes et une proposition adaptée. Pour de grands jeux de données (plus de 500 images), je recommande une approche par étapes : étiquetage → entraînement → validation → itération.
Quelle version de YOLO utiliserez-vous pour mon projet ?
J’utilise principalement YOLOv8 car il offre le meilleur compromis entre rapidité et précision pour la plupart des projets. Cependant, je supporte aussi YOLOv5, YOLOv9 et YOLOv10 selon vos besoins spécifiques de déploiement. Mentionnez simplement votre préférence lors de la commande.
Dans quel format le modèle entraîné sera-t-il livré ?
Vous recevrez le modèle au format PyTorch (.pt) par défaut. Sur demande, je peux également exporter vers les formats ONNX, TensorRT, TFLite ou CoreML pour des environnements de déploiement spécifiques comme mobile, appareils edge ou applications web.
Vais-je posséder le modèle entraîné et le code source ?
Oui, entièrement. La propriété complète des poids du modèle entraîné, des scripts d’entraînement, du code d’inférence et de toute la documentation vous sera transférée lors de la livraison. Aucun frais de licence ni restriction ne s’applique.
Mes données sont-elles privées ? Signons-nous des NDA ?
Vos données ne sont jamais partagées ni conservées. Tous les fichiers sont supprimés dans les 7 jours suivant la livraison. NDA inclus dans la formule Premium, disponible en option pour Basic et Standard.
Que faire si la précision de mon modèle n’est pas satisfaisante ?
Je propose des révisions dans chaque package précisément pour cette raison. Si la précision est inférieure à la plage attendue après l’entraînement, je réentraîne avec des hyperparamètres ajustés, des augmentations supplémentaires ou des modifications d’architecture jusqu’à atteindre la performance cible.
Comment savoir quel forfait me convient le mieux?
Envoyez-moi d’abord un message. Indiquez ce que vous souhaitez détecter, le nombre d’images et l’environnement d’exécution. Je vous recommanderai le bon package — sans vente additionnelle.
