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Je vais concevoir un modèle personnalisé de détection d'objets yolo pour la surveillance de la sécurité industrielle
Ingénieur en intelligence artificielle et vision par ordinateur, YOLO, Deep Learning, Python
Je suis ingénieur Full-Stack en IA et ML avec plus de 4 ans d'expérience dans la création de systèmes de vision par ordinateur prêts pour la production. Je me spécialise dans la détection d'objets bas...
À propos de ce service
Une seconde d’insécurité dans votre établissement peut vous coûter cher.
Je crée des modèles de détection d’objets YOLO personnalisés pour la surveillance de la sécurité industrielle, qui fonctionnent en temps réel, pas seulement dans un notebook.
CE QUE JE DÉTECTE POUR VOTRE ÉTABLISSEMENT :
- Violations de PPE (casque, veste, gants)
- Alerte intrusion dans une zone restreinte
- Détection de chute de travailleurs via CCTV
- Alerte précoce incendie et fumée
- Reconnaissance de comportements dangereux
CE QUE VOTRE PROJET COMPREND :
- Modèle de détection d’objets YOLOv8 personnalisé
- Entraîné sur votre propre jeu de données d’établissement
- Intégration en temps réel avec CCTV et caméras IP
- API REST pour une intégration système fluide
- Système d’alerte sécurité (email et SMS)
- Déploiement cloud sur AWS, GCP ou Azure
- Code Python propre avec documentation
- Support après livraison inclus
PARFAIT POUR :
- Usines de fabrication et sites industriels
- Surveillance de la sécurité sur les chantiers
- Prévention des chutes de patients dans le secteur de la santé
- Automatisation des entrepôts et de la logistique
Je propose des solutions de vision par ordinateur de bout en bout, de l’annotation de datasets à l’entraînement du modèle YOLO, jusqu’au déploiement cloud et au système de surveillance en direct.
Contactez-moi avant de commander pour que je puisse examiner votre dataset et confirmer la faisabilité.
Langage de programmation:
Python
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
OpenNN
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tensorflow
•
CVAT
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Colab
•
Autres
Technologie:
Python
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PyTorch
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opencv
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OpenNN
•
scikit-learn
•
Roboflow
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FAQ
Traduction automatique
Quels types de violations de sécurité votre système peut-il détecter ?
Le système peut détecter les violations de PPE (casques, vestes, gants manquants), l'entrée non autorisée dans une zone, les chutes de travailleurs, le feu et la fumée, la manipulation dangereuse d'équipements et la surpopulation. Si vous avez un cas d'utilisation spécifique non listé, envoyez-moi un message — je confirmerai la faisabilité avant votre commande.
Dois-je fournir un jeu de données ou le collectez-vous ?
Si vous disposez déjà de vidéos de votre établissement, je les utiliserai pour l'entraînement — cela garantit la meilleure précision pour votre environnement spécifique. Si vous n'avez pas de données, je vous guiderai sur la collecte ou utiliserai le transfer learning avec des jeux de données industriels publics.
Quelle sera la précision de la détection dans mon établissement ?
La précision dépend de la qualité des caméras, des conditions d'éclairage et de la taille du jeu de données. Je fournis toujours un rapport de validation complet avec les scores mAP réels avant la livraison finale. La précision typique varie de 88 à 96 % sur des vidéos de bonne qualité.
Cela peut-il fonctionner avec notre infrastructure CCTV existante ?
Oui. Je supporte les flux RTSP, les caméras IP, les caméras USB et les systèmes NVR. Il n'est généralement pas nécessaire de remplacer le matériel existant. Partagez les spécifications de vos caméras et je confirmerai la compatibilité immédiatement.
Vais-je posséder le code source complet ?
La propriété du code source complet vous est transférée lors de la livraison. Pas de frais de licence, pas d'abonnements, pas de coûts cachés. Votre système, votre code, pour toujours.
Le système peut-il envoyer des alertes en temps réel à notre équipe ?
Oui. Le package Premium inclut des alertes par email et SMS déclenchées instantanément lorsqu'une violation de sécurité est détectée. Les seuils d'alerte et les contacts sont entièrement personnalisables selon votre flux de travail.
Pouvez-vous déployer le modèle ?
Oui. Selon le projet, je peux aider à déployer des modèles de vision par ordinateur sur PC, API, applications web, Jetson, Raspberry Pi ou d'autres environnements supportés.
De quoi avez-vous besoin avant de commencer ?
Veuillez m'envoyer votre objectif de projet, le dataset, des images ou vidéos d'exemple, les objets cibles, le résultat attendu et la plateforme cible. Je vais examiner les exigences avant de recommander la meilleure approche.
