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Je vais concevoir des modèles personnalisés de détection d'objets YOLO et de vision par ordinateur
Ingénieur en vision par ordinateur et expert en déploiement de modèles IA
Bonjour, je suis Abdul, ingénieur en IA et apprentissage automatique avec 3 ans d'expérience dans la création et le déploiement de solutions de vision par ordinateur et d'apprentissage profond concrèt...
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un modèle YOLO ou de vision par ordinateur personnalisé pour des images, vidéos ou applications en temps réel ?
Je crée des solutions de vision par ordinateur de bout en bout avec Python, YOLO, OpenCV, PyTorch et TensorFlow, de l’entraînement au déploiement.
Ce que je peux réaliser
- Modèles de détection d’objets YOLO personnalisés
- Détection, suivi, comptage et reconnaissance d’objets
- Classification et segmentation d’images
- Systèmes AI en temps réel pour caméras et vidéos
- OCR et traitement d’images de documents
- Estimation de pose et pipelines de vision par ordinateur
- Entraînement de modèles personnalisés et transfert d’apprentissage
- Préparation de datasets avec CVAT / Roboflow
- Déploiement de modèles pour PC, web, Jetson, Raspberry Pi ou APIs
Mon processus de travail
Dataset --> Annotation --> Entraînement --> Évaluation --> Optimisation --> Déploiement
Ce que vous recevez
- Modèle entraîné et code source
- Évaluation des performances
- Mise en œuvre d’inférence/démonstration
- Documentation claire
- Présentation vidéo
- Conseils pour dataset/modèle
- Soutien au déploiement si nécessaire
Que vous ayez besoin d’un prototype YOLO, d’un modèle personnalisé entraîné ou d’une solution complète de vision par ordinateur en temps réel, je peux vous aider à transformer votre idée en un système fonctionnel.
Contactez-moi avant de commander avec votre dataset, vos besoins et la plateforme cible afin que je puisse vous recommander la meilleure approche.
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous entraîner un modèle YOLO personnalisé sur mon jeu de données ?
Oui. Je peux préparer le dataset, configurer le pipeline d'entraînement, entraîner le modèle, évaluer ses performances et fournir les poids entraînés ainsi que le code source.
Pouvez-vous travailler avec des images, des vidéos ou des flux de caméra en direct ?
Oui. Je peux créer des solutions pour des datasets d'images, des vidéos enregistrées, des webcams, des flux de style CCTV et d'autres sources de caméra compatibles.
Pouvez-vous améliorer un modèle YOLO existant ?
Oui. Je peux analyser des problèmes tels que des détections manquées, des faux positifs, une faible confiance, de mauvaises performances sur de petits objets et un déséquilibre du dataset, puis recommander et mettre en œuvre des améliorations.
Fournissez-vous le code source ?
Oui. Le code source et les fichiers de projet pertinents sont inclus selon le package choisi.
Pouvez-vous déployer le modèle ?
Oui. Selon le projet, je peux aider à déployer des modèles de vision par ordinateur sur PC, API, applications web, Jetson, Raspberry Pi ou d'autres environnements supportés.
De quoi avez-vous besoin avant de commencer ?
Veuillez m'envoyer votre objectif de projet, le dataset, des images ou vidéos d'exemple, les objets cibles, le résultat attendu et la plateforme cible. Je vais examiner les exigences avant de recommander la meilleure approche.
