Je vais extraire des données de n'importe quel site web avec selenium et beautifulsoup

Vous avez besoin de données propres et structurées extraites de sites web dynamiques, de répertoires ou d'annuaires publics ?

Je crée des web scrapers personnalisés pour extraire des données de n'importe quel site web même ceux avec JavaScript dynamique, défilement infini, pagination ou éléments interactifs. En utilisant Python (Selenium/BeautifulSoup) pour le scraping et Pandas pour un nettoyage rigoureux des données, je fournis des ensembles de données prêts à l'analyse à 100 %.

Ce que je peux scraper :

• Répertoires d'entreprises publics & listes de prospects (numéros de téléphone, emails, adresses, cartes)
• Annonces immobilières & sites d'emploi (titres, descriptions, localisations, tarifs)
• Catalogues e-commerce & produits (prix, spécifications, SKUs, évaluations, URLs d'images)
• Listes d'événements, données de marché & profils sociaux

Nettoyage complet des données (nettoyage Pandas) :

• Suppression du texte brut : suppression des symboles monétaires ($), virgules et caractères spéciaux avec regex.
• Types de données corrects : conversion des nombres en texte en nombres flottants ou entiers pour exécuter des formules immédiatement.
• Analyse des champs : séparation du texte combiné (par exemple, adresses complètes en rue, ville, état, code postal).
• Sortie propre : suppression des doublons et gestion appropriée des valeurs manquantes (NaN).

Fichiers propres .xlsx (Excel), .csv, .json ou un script d'automatisation Python entièrement documenté.