Je vais réaliser une analyse vidéo sportive par IA avec suivi de joueur et détection d'objets

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Vision par ordinateur : YOLO, suivi d'objets, apprentissage profond, vision 3D

En tant qu'ingénieur en ML, je conçois des solutions sur mesure en deep learning et vision par ordinateur pour des problèmes complexes. J'utilise Python, PyTorch et TensorFlow pour fournir un code pro...
À propos de ce service

Vous avez des images de match. Je les transforme en intelligence visuelle structurée.


Je crée des pipelines d’analyse vidéo sportive basés sur l’IA en utilisant YOLO et Deep Learning pour la détection de joueurs, le suivi de la balle, les cartes de chaleur de mouvement et la reconnaissance d’événements. J’ai développé et livré un système complet d’analyse de match de padel de bout en bout. Adaptable au football, basketball, cricket, tennis et à tout autre sport.


Ce que vous obtenez :

  • Joueurs détectés et suivis avec des identifiants uniques à travers les images
  • Détection de la balle et visualisation de sa trajectoire
  • Vidéo annotée montrant toutes les détections
  • Cartes de chaleur des mouvements et positions des joueurs
  • Détection d’événements comme tirs, échanges et possessions
  • Code propre et documenté si demandé


Sports que je couvre :

Padel, football, soccer, basketball, cricket, tennis, badminton


Ma stack :

YOLO11, YOLOv8, ByteTrack, OpenCV, MediaPipe, PyTorch


Comment ça fonctionne :

  1. Vous m’envoyez votre clip vidéo et me précisez vos besoins
  2. Je confirme le périmètre et commence immédiatement
  3. Vous recevez la vidéo annotée ainsi que l’analyse dans le délai convenu

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

MATLAB

SQL

Colab

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

CVAT

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

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