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Je vais concevoir des pipelines ETL de data engineering cloud sur AWS et GCP ainsi que des solutions ML
Ingénieur logiciel principal
Professionnel en ingénierie des données avec près de 8 ans d’expérience dans la construction de pipelines multi-geo et la gestion d’infrastructures, expert en frameworks ETL et architecture de données...
À propos de ce service
Bonjour ! Je suis un ingénieur data senior spécialisé dans AWS, GCP, PySpark, pipelines ETL, migration vers le cloud, data lakes et architectures de données prêtes pour le ML.
J’aide les entreprises à créer des solutions de données évolutives, sécurisées et performantes pour l’analyse, le reporting, l’automatisation et les charges de travail en machine learning.
Mes compétences incluent :
- AWS Glue, S3, Athena, EMR, Lambda
- GCP BigQuery, GCS, Dataflow
- PySpark, SQL, Hive, Hudi, Terraform, Apache Iceberg
- Développement de pipelines ETL/ELT
- Migration et optimisation de données dans le cloud
- Intégration de workflows de données pour ML et LLM
Ce que vous pouvez attendre :
- Des solutions cloud natives évolutives
- Des pipelines optimisés et économiques
- Un code propre et prêt pour la production
- Une communication claire et une documentation précise
- Une livraison fiable et un support après livraison
Que vous ayez besoin d’un workflow ETL simple ou d’une plateforme cloud d’entreprise, je peux vous aider à fournir des solutions fiables et efficaces adaptées à vos besoins.
FAQ
Traduction automatique
Mes données d'entreprise resteront-elles sécurisées et confidentielles ?
Oui. Je respecte strictement les meilleures pratiques en matière de confidentialité et de sécurité des données. Les données des clients, les identifiants et les détails du projet ne sont jamais partagés avec des tiers.
Signez-vous des NDA ou des accords de confidentialité ?
Oui, je suis à l’aise pour travailler sous NDA et garantir une confidentialité totale pour les projets d’entreprise et de startup.
Travaillez-vous avec des environnements cloud de production ?
Oui. J’ai de l’expérience avec des plateformes de données AWS et GCP de niveau production, des pipelines ETL et des architectures cloud d’entreprise.
Quelles plateformes cloud et technologies supportez-vous ?
Je travaille principalement avec AWS et GCP en utilisant des technologies comme PySpark, AWS Glue, BigQuery, Hive, Hudi, Terraform, Athena et Dataflow.
Pouvez-vous optimiser les pipelines ETL existants et réduire les coûts cloud ?
Oui. Je peux analyser les pipelines existants, améliorer leur performance, optimiser l’utilisation des ressources et aider à réduire les coûts d’infrastructure cloud.
Fournissez-vous des diagrammes d’architecture et de la documentation ?
Oui. Des diagrammes d’architecture, de la documentation sur les workflows et des recommandations de plateforme peuvent être inclus en fonction du pack ou des options supplémentaires choisies.
