Je vais concevoir et entraîner des modèles de machine learning de base pour vos données

Ce qui est inclus :

Nettoyer et prétraiter des ensembles de données complexes

Appliquer à la fois des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé (n'importe lequel parmi les 23 suivants) :

• Supervisé : régression linéaire/logistique, SVM, arbre de décision, forêt aléatoire, KNN, Naive Bayes
• Non supervisé : clustering K-Means, clustering hiérarchique, DBSCAN, PCA
• Réglage des hyperparamètres (GridSearchCV ou manuel)
• Sélection de caractéristiques ou réduction de dimensionnalité
• Évaluation complète du modèle avec précision, matrice de confusion, score de silhouette, etc.
• Visualisations de données avec matplotlib, seaborn et plotly
• Un rapport professionnel (PDF ou DOCX) expliquant les étapes, les résultats et la performance du modèle
• Code entièrement commenté livré via Jupyter Notebook ou script Python
• Support après livraison (correction de bugs, ajustements mineurs)

Exigences du client :

Avant de passer commande, veuillez fournir :

• Votre ensemble de données (CSV/Excel)
• Objectif (que souhaitez-vous que le modèle prévoie ou découvre ?)
• Algorithme préféré (optionnel)
• Tout format ou sortie spécifique requis