Je vais finetuner des llms et des modèles bert sur vos données personnalisées en utilisant lora et qlora

Vous en avez assez d'une IA générique qui ne comprend pas votre activité ?

Je fine-tune de grands modèles de langage (LLMs) et des classificateurs basés sur BERT sur vos propres données afin que le modèle parle votre langue, comprenne votre domaine et fournisse des résultats que les modèles standard ne peuvent pas offrir.

Que vous ayez besoin d'un chatbot spécifique à votre domaine, d'un classificateur de texte personnalisé, d'un analyseur de sentiment ou d'un processeur de documents intelligent, je vais ajuster le bon modèle pour votre cas d'usage précis.

Ce avec quoi je travaille :

• LLMs : Llama 3, Mistral, Falcon fine-tuned avec LoRA et QLoRA
• Modèles basés sur BERT : BERT, RoBERTa, DistilBERT pour classification, NER, sentiment et QA
• Vos données : CSV, JSON, PDF ou texte brut

Ce que vous obtenez :

• Poids du modèle fine-tuné (compatible HuggingFace)
• Script d'entraînement et notebook Colab
• Rapport d’évaluation avec métriques de précision et de perte
• Documentation claire
• Endpoint FastAPI (niveau Premium)

Cas d’usage courants :

• Chatbots support client entraînés sur vos FAQ
• Classificateurs de sentiment et d’intention pour les avis produits
• Systèmes QA spécifiques à un domaine
• Reconnaissance d’entités nommées sur des documents industriels
• LLMs ajustés par instruction pour les workflows internes

Contactez-moi avant de commander avec les détails de votre dataset et vos besoins en tâche.