Je vais générer un jeu de données d’évaluation QA de haute qualité pour votre système RAG

Arrêtez de passer des semaines à rédiger manuellement des jeux de données d’évaluation pour votre système RAG.

Je crée des jeux de données Q/A de haute fidélité à partir de vos propres documents PDF, DOCX ou URLs en utilisant une chaîne de traitement basée sur les modèles Claude d’Anthropic.

CE QUE VOUS OBTENEZ :

- Paires Q/A validées extraites de VOS documents

- Chaque paire filtrée par un juge de hallucination

- Plusieurs formats : JSONL, fine-tuning OpenAI, HuggingFace

- Suivi complet de la provenance

- Multilingue (anglais, français, arabe)

COMMENT ÇA FONCTIONNE :

1. Envoyez vos documents (PDF, DOCX, liste d’URLs)

2. Je les passe par extraction, découpage, génération, jugement

3. Vous recevez un jeu de données propre prêt à l’emploi

CAS D’UTILISATION :

- Évaluation du système RAG

- Fine-tuning de LLM (OpenAI, Anthropic, HF)

- Formation de chatbot spécifique à un domaine

- Création de benchmarks

POURQUOI CHOISIR MOI :

Les sorties brutes de LLM hallucinent et inventent des faits. Mon pipeline utilise une génération à deux niveaux suivie d’un juge de qualité qui rejette les paires non fiables.

Contactez-moi avant de commander pour confirmer que vos documents conviennent.