Je vais créer un chatbot RAG de production avec langchain, pinecone et fastapi

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abubakar1291
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Abubakar
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À propos de ce service

Traduction automatique

Je conçois des chatbots RAG orientés production qui connectent les LLM à vos données d'entreprise et bases de connaissances.


En utilisant LangChain, Pinecone, FastAPI et des LLM modernes comme GPT ou Gemini, je peux réaliser :

Ingestion de documents, découpage et embeddings

Recherche sémantique par vecteurs et récupération

Filtrage MMR et métadonnées

Prompting contextuel

Backend FastAPI et intégration API

Architecture de déploiement prête pour Docker


Dans mon projet RAG, l'optimisation de la récupération et le prompting contextuel ont permis de réduire l'hallucination et d'améliorer la précision factuelle d'environ 30 % par rapport à une baseline LLM naïve.


Je peux également intégrer votre système RAG à une application existante selon vos besoins.


Veuillez m'envoyer un message avant de commander pour que je puisse examiner vos données, votre cas d'utilisation et vos exigences techniques.

  • Moteur d'IA

    • GPT
    • Gemini
    • Langchain

  • Langage de programmation

    • Python

Découvrez Abubakar

Abubakar

RAG Chatbot and AI Agent Developer using LangChain and CrewAI

  • DePakistan
  • Membre depuisdéc. 2025
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Ourdou, Anglais
I'm a Generative AI Engineer specializing in RAG systems and autonomous AI agents. I build production-ready AI solutions that connect LLMs to real business data. What I build: - RAG chatbots using LangChain and vector databases like Pinecone - Multi-agent AI systems using CrewAI and LangGraph - FastAPI backends to deploy LLM apps as scalable APIs - End-to-end MLOps with Docker, AWS, MLflow and DVC Recent work includes a RAG chatbot that reduced hallucinations by 30 percent and a multi-agent research system that generates reports using real-time web search. Let's build your AI product.

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