Je vais construire des flux de travail multi-agent AI avec CrewAI et LangGraph

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Abubakar
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À propos de ce service

Traduction automatique

Je crée des flux de travail AI multi-agent personnalisés en utilisant CrewAI, Python et des LLM modernes pour automatiser la recherche, l’analyse et la génération de contenu.

Mes solutions d’agents AI peuvent inclure :

  • Flux de travail multi-agent avec rôles spécialisés
  • Collaboration séquentielle entre agents
  • Recherche web avec Tavily
  • Intégration LLM avec Groq et autres modèles supportés
  • Validation structurée des entrées et sorties avec Pydantic
  • Interfaces basées sur API ou Gradio
  • Code Python propre et facile à maintenir

Dans mon projet d’agent de recherche AI, j’ai créé un flux de travail à 3 agents comprenant un chercheur, un analyste et un rédacteur. Le système utilise la récupération web, le traitement LLM et la validation structurée pour générer des résultats de recherche organisés.

Je peux vous aider à concevoir un flux de travail AI adapté à votre processus métier, vos besoins en automatisation et vos exigences techniques.

Veuillez m’envoyer un message avant de commander pour que je comprenne votre cas d’utilisation et que je confirme la portée du projet.

Découvrez Abubakar

Abubakar

RAG Chatbot and AI Agent Developer using LangChain and CrewAI

  • DePakistan
  • Membre depuisdéc. 2025
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Ourdou, Anglais
I'm a Generative AI Engineer specializing in RAG systems and autonomous AI agents. I build production-ready AI solutions that connect LLMs to real business data. What I build: - RAG chatbots using LangChain and vector databases like Pinecone - Multi-agent AI systems using CrewAI and LangGraph - FastAPI backends to deploy LLM apps as scalable APIs - End-to-end MLOps with Docker, AWS, MLflow and DVC Recent work includes a RAG chatbot that reduced hallucinations by 30 percent and a multi-agent research system that generates reports using real-time web search. Let's build your AI product.

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